金色早报 | 巴西央行行长:不同意对加密资产进行严格监管
头条
▌巴西央行行长:不同意对加密资产进行严格监管
8月12日消息,巴西央行行长 Roberto Campos Neto 在参加一场加密主题会议上表示,由于开放金融系统(巴西央行于 2021 年开始推行)的发展,信用卡很快将不复存在。开放金融系统可使用户在其移动设备上通过一个集成式 app 来解决财务生活中的各种问题。 此外,Neto 表示他不同意对加密资产进行严格监管,但强调了对托管集中度过高的担忧,因为目前有四家公司持有 80% 的加密资产。
行情
政策
▌阿联酋要求代理人报告使用虚拟货币支付的房地产交易
金色财经报道,阿拉伯联合酋长国 (UAE) 政府表示,它正在为使用虚拟货币作为支付方式的房地产交易引入新的报告要求。 根据WAM 发布的一份报告,改变报告要求的决定是在阿联酋经济部、司法部和金融情报局 (FIU) 举行的几次会议和讨论之后做出的。讨论的重点是房地产经纪人、经纪人和律师事务所应如何向金融情报机构提交房地产购买或销售报告。
▌俄罗斯计划2024年推出数字卢布并连接所有银行和信贷机构
8月12日消息,俄罗斯央行继续致力于即将采用的央行数字货币(CBDC),计划在几年内推出官方数字卢布。 根据俄罗斯央行最新的货币政策更新,该机构将于2024年开始将所有银行和信贷机构连接到数字卢布平台。这对俄罗斯来说将是重要的一年,因为俄罗斯预计将在2024年3月举行总统选举,现任总统弗拉基米尔·普京(Vladimir Putin)有宪法赋予的连任权利。 在2023年,俄罗斯央行还打算对基于数字卢布的智能合约进行beta测试,供有限的参与者进行交易。
加密货币
▌ 调查:76%的西班牙人了解加密货币
金色财经报道,一项调查发现,76% 的接受调查的西班牙人了解加密货币——几乎三分之一的人知道该国如何监管代币的详细信息。 该调查还描绘了典型的国内加密投资者的熟悉画面:大多数表示投资加密货币的人是受过大学教育的(几乎一半)、中上阶层(64%)、月收入超过 3,000 美元(41%)和男性(66%)。超过三分之一的人年龄在 35 至 44 岁之间,中位年龄为 38 岁零 7 个月。 几乎一半的投资者表示他们将不到 5% 的总资本投入到加密资产中,尽管相当一部分 (4.5%) 表示他们已将一半或更多的价值投资于 比特币 ( BTC ) 和其他代币。
▌ BTC 最后活跃大于10年的供应量达到历史新高
金色财经报道,Glassnode数据显示,BTC最后活跃大于10年的供应量达到 2,496,282.068 BTC的历史新高。
▌ 比特币 全网未确认交易数量为9899笔
金色财经消息,BTC.com数据显示,目前比特币全网未确认交易数量为9899笔,全网算力为209.40 EH/s,24小时交易速率为3.07交易/s,目前全网难度为28.17 T,预测下次难度上调0.90%至28.43 T,距离调整还剩5天8小时。
▌排名前1000的 以太坊 鲸鱼持有价值超过1.5亿美元的SHIB
金色财经消息,WhaleStats数据显示,排名前1000的以太坊鲸鱼的投资组合中有价值超过1.5亿美元的SHIB代币,占总投资组合规模的4%。 此外,稳定币在这些以太坊鲸鱼用户投资组合中的占比为40%,这可以比较清楚地看到这群投资者对当前加密市场形势的态度。(U.Today)
▌ CFTC指控俄亥俄州男子经营1200万美元的比特币庞氏骗局
金色财经报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)本周对一名俄亥俄州男子提起民事执法诉讼,指控他以欺诈方式向客户索取超过1200万美元和至少10个比特币,作为一个明显的庞氏骗局的一部分。根据起诉书,该男子还用现金资助一种 "奢侈的生活方式",包括游艇租赁、豪华汽车和私人飞机的使用。CFTC正在寻求对受骗客户的赔偿,没收不义之财和民事罚款。该委员会还在寻求永久的交易和注册禁令,以及禁止进一步违反《商品交易法》和CFTC法规的永久禁令。
▌ 夏威夷众议院候选人获得一对加密货币超级PAC的支持
金色财经报道,夏威夷民主党人帕特里克·皮哈纳·布兰科(Patrick Pihana Branco)在加密行业主要参与者的帮助下竞选国会议员。 两个与加密相关的政治行动委员会,Web3 Forward PAC和DAO for America已经花费了29.4万美元,在周六的初选前推动布兰科的竞选活动。 与加密行业相关的政治行动委员会并不是唯一在国会竞选中花钱的外部组织,而且这场竞选不会取决于加密政策。但Web3 Forward PAC和美国PAC的DAO的政治支出表明,加密行业将Branco视为国会的潜在盟友,并可能帮助他克服民调中两位数的差距。
重要经济动态
▌ 美股高开高走 纳指涨1.6%
行情显示,美股高开高走,道指涨1%,纳指涨1.6%,标普500指数涨1.3%。
金色百科
▌ 纵向联邦学习
2017年,Hardy等提出“两个拥有不同数据维度的数据提供方合作训练模型”问题,并明确提出纵向联邦学习概念,以及实体对齐和加性同态加密技术的应用。所谓实体对齐,指机构间需要确定所共有数据的对应实体(用户、设备),以便能在“同一条”数据上进行训练和预测的相关计算。
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