GPT-4o 图片生成背后思考:当 NFT 变成一种画风
在 GPT-4o 图像生成图像功能上线之后,仅需上传一张 NFT 图像并输入“吉卜力风格”或“赛博朋克化”的指令,AI 便能瞬间将其转化为全新的视觉形态。当然,你可以将库里头像变成一种Azuki风格。那么,当下 AI 的发展将会对 NFT 产生怎样的冲击和影响?
过去几年,NFT 的核心价值建立在“可验证的稀缺性”之上以及持有者的独特社区。无论是 CryptoPunks还是 BAYC 的产生,基本都是通过设计一套trait,用算法生成有限数量的“独特组合”,并赋予其社交身份属性。但是,GPT-4o 的图像生成能力或许是NFT风格扩大化的驱动力——我们是否会迎来一个风格即链上所有权的时代?
以 Azuki 为例,其标志性的日漫风格profile会被视作一种文化符号,如今用户仅需输入“Azuki 风格”并上传任意图片,就能立刻生成这种风格图像,通过“meme”图带动社交媒体上的传播量的增长。
根据 bitsCrunch 数据,Azuki 系列的地板价较去年的同一时期高点下跌了约44%,而其他头部 NFT也都距高点跌了不少。然而,通过AI的生成风格,也加上后期电影和作品的推出,NFT是否会在“风格所有权”上有所发展呢?
数据来源:bitscrunch.com
NFT 市场的交易量萎缩并非偶然。2023 年 12 月市场短暂回暖,主要得益于比特币生态铭文 NFT 的炒作,根据 bitsCrunch 过去 6 个月的数据统计显示,在2024年12月,由于传统 PFP类项目集中发布代币,带来了新一波增量。至 2025 年 3 月,月交易量已回落至 1.1 亿美元,其中大部分交易量集中于一些强社区运营和实体赋能的项目。
数据来源:bitscrunch.com
然而,我们需要注意的是,当 AI 能够轻易复制画风时,NFT 的价值是否也需要转向“不可自动化的体验”——例如线下权益、游戏内效用或社区共识的深度绑定。
GPT-4o 对很多场景带来了冲击,却也催生了新的可能性。虽然“动态 NFT”早在2021年就被大家广泛议论,但如今随着AI工具的完善,也可以带来更多想象。比如,允许持有者通过 AI 工具实时修改PFP风格,但每一次修改都将被记录在链上,形成可追溯的创作历史。这种模式将 NFT 从“僵化的头像”转变为“活态的艺术共创进程”,从而催生IP的新变革。同时,区块链的公开性使得任何人都能抓取链上图像数据用于训练。未来的博弈也将转向“风格专利化”。
从长远看,GPT-4o 代表的 AI 技术可能迫使 NFT 行业进行根本性转型,也有可能带来新一轮的浪潮。NFT 可以变成一个更泛化的“元数据容器”,仅作为权益凭证存在,而其视觉表现则由用户通过 AI 实时生成。再比如,在音乐NFT领域,专辑封面的 80% 由持有者自定义共创生成,但播放权和收益权仍锚定于原始NFT。NFT 的终局或许并非消亡,而是演化为一套更复杂的价值网络——当画风可以形成一个所有权时,真正的稀缺性将回归到人类对社区归属感、参与感和持续叙事的需求。
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