Zypher Research - Zypher Network 开发去中心化信任 AI 基础设施迈向 Agentic 自治的 SSL 时刻

本文系投稿，不代表 ChainCatcher 观点，亦不构成投资建议

我们欣喜地宣布，Zypher Network 已完成 700 万美元融资，以推动我们为 AI 代理开发去中心化信任基础设施。本轮融资由 UOB 风险管理公司和 Signum Capital 共同领投，HashKey Capital、Hong Leong Group、Cogitent Ventures、Catcher VC、Hydrogenesis Labs、DWF Ventures 等多家机构参与投资。

从 OpenAI 的 Operator 到 Nvidia 的 Eureka，我们见证了软件领域的历史性变革：具备独立思考、推理和行动能力的自主代理。这些系统正在金融、供应链、法律和基础设施领域广泛部署。到 2035 年，代理系统预计将推动 2500 亿至 3500 亿美元的经济规模，重塑超过 10 万亿美元的“按需服务”行业。

然而，缺乏问责制的自治是一种危险的提议。目前的代理系统如同不透明的黑盒，其行为无法验证，逻辑无法访问。在敏感环境中，这种透明度缺失带来了生存风险——从金融决策失误到隐私泄露和监管不合规。

1990 年代的互联网曾面临类似危机。没有加密或端点验证，信任极为脆弱。随后，SSL 作为安全通信的标准化层应运而生。我们认为，当前的代理系统正迎来属于它们的 SSL 时刻——加密可验证性将成为基础。Zypher Network 正在为 AI 构建这一信任层。

Zypher 起源于 2023 年，创始团队分布于香港和硅谷，最初开发了首批基于 ZK 协处理器（零知识协处理器）的可验证应用，包括链上推理引擎、合规电路和屡获殊荣的完全链上游戏。这些早期产品吸引了超过 100 万名链上参与者，展示了实时证明驱动计算的潜力。

但我们着眼于未来。我们自问：未来十年最紧迫、最具影响力的应用是什么？答案显而易见——AI 代理。基于大语言模型的系统正演变为自主行为体，但尚无加密框架对其负责。我们将使命锁定于此，转型为可验证 AI 基础设施，并正式推出 Zypher Network，开发适用于代理信任的零知识协议套件。2025 年，我们通过 700 万美元融资拓展这一愿景，获得认同我们长期理念的投资方支持。

AI 的发展速度超过其治理机构和框架。代理正在金融、医疗、法律服务和物流等领域执行工作流程，但大多数系统缺乏可见性和可审计性。自 2023 年以来，基于大语言模型的 AI 代理重塑了计算范式，使代理能在最少监督下执行复杂任务。

2024 年的一项行业调查显示，65% 采用 AI 代理的企业将信任和安全列为首要关注点，金融和资产管理行业面临最高风险。没有去中心化解决方案，企业依赖集中式系统，造成单点故障并违背 Web3 原则。Zypher 通过密码学保证代理行为，提供以下验证能力：
- 接收的确切系统提示或指令。
- 生成的输出或推理结果。
- 结果未被修改并忠实传输。
这实现了可验证自治——代理可在保持独立性的同时接受系统和用户的问责。

Zypher 的架构结合了模块化零知识协议栈和专为实时去中心化 AI 代理验证优化的性能 rollup——Zytron。

●基于 ZKP 的信任解决方案
我们的开源 ZKP 协议确保 AI 提示和推理防篡改且隐私保护。旗舰解决方案“提示证明”（zkPrompt）是突破性创新。灵感源于 zkTLS，zkPrompt 采用 Prover-Proxy-LLM 架构验证 AI 输出。
- Prover 生成 ZK 证明，确认代理响应的完整性。
- 代理签名机制支持链上验证。
相较于 ezkl 等框架，zkPrompt 将证明生成时间缩短高达 40%，适合实时应用。
例如，DeFi 协议可利用 zkPrompt 证明代理的组合管理决策符合预定义策略，而无需泄露策略。在资产管理中，zkPrompt 确保合规性，同时保护敏感数据。

我们的 ZKP 套件还包括推理验证和模型完整性协议，为 AI 提供全面信任层。我们将其嵌入开源 RESTful API，开发者可无缝集成信任功能，无论是 Web3 原生工具还是企业解决方案。

●Zytron Rollup
Zytron 是我们的专用 rollup 基础设施，作为 BNB 链的 Layer 2 解决方案，针对 AI 工作负载优化，具备高吞吐量、低延迟和强大安全性。兼容 RISC-V 架构，Zytron 支持与各种 AI 框架（从大语言模型到专用模型）的模块化集成。

Zytron 关键组件包括：
- 分布式证明协议：基于“可验证工作证明”机制，启用去中心化节点网络（“证明者”）计算 ZK 证明，确保计算完整性。与高能耗的工作量证明不同，我们的系统注重效率，公平分配奖励。
- 计算资源集成：Zytron 连接分布式计算资源，支持 AI 模型托管、共享、推理和微调，开发者可访问可扩展基础设施。
- API 和证明层：提供无缝模型访问的 API 层及验证计算的证明层，确保隐私和抗审查。

Zytron 通过同时处理数千个证明解决可扩展性挑战，避免传统区块链瓶颈。例如，支付系统可使用我们的 API 在高需求下近实时验证 AI 驱动交易。依托 BNB 链的安全性，Zytron 保证防篡改验证，为高风险 AI 应用建立信任。

●更多关于提示证明：zk-TLS 类似协议
zkPrompt 是 Zypher 的旗舰协议，灵感来自 zkTLS，基于轻量级 zk 电路系统证明 LLM 代理输出的完整性。它引入四个角色：
- 用户：发起请求。
- 证明者：处理传输并交付证明。
- 代理：中继数据并签名密文。
- LLM 提供者：生成代理响应。

为防止篡改，zkPrompt 使用基于代理的签名验证和高效 ZK 解密正确性证明。证明者必须展示返回的明文与代理签名及 LLM 提供者原始生成内容一致。
系统支持两种模式：
- 公共模式：提示和响应数据上链。
- 私有模式：仅记录哈希承诺，保护隐私。
相较于 ezkl，zkPrompt 优化为实时验证，适合 GPT 类模型的分钟级证明生成，额外开销极低。

●AI 安全浏览器：面向日常用户的 SSL 时刻
针对普通用户，我们设计了 AI 安全浏览器——一款用户友好的实时监控工具，将密码学完整性直接带入应用层。正如网络浏览器中的挂锁符号和 HTTPS 标准在早期互联网建立信任，AI 安全浏览器使可验证性对终端用户可见且易于访问。

该浏览器作为任何 AI 界面上的安全叠层，提供：
- 基于证明的信任指标：每个代理交互附带视觉标记，显示其输出是否通过 zkPrompt 对原始提示进行密码学验证。
- 异常警报：检测篡改输出、未经授权的查询或未经验证的完成情况，并立即提示。
- 可验证交互日志：用户可探索代理交互历史，查看响应生成的时间、方式和条件，所有内容均由零知识证明支持。
- 隐私优先操作：用户完全控制披露信息。对于敏感用例，可发布证明承诺而不泄露提示内容。

为使信任参与化，浏览器还集成我们的证明挖矿激励层：
- 用户通过验证代理输出赚取 GEM 积分和收藏 NFT。
- 积极参与者通过标记异常、验证密码学声明和加强去中心化 AI 安全，共同构建信任。
简而言之，AI 安全浏览器是对自主代理的 SSL 之于网络：用户层面的完整性基础。它为先前不可见的系统带来透明度，赋予从 DAO 贡献者到法律团队和金融操作员的每个用户实时保障。

结合我们的开发者堆栈，AI 安全浏览器完成了 Zypher 针对可验证 AI 的全栈信任层愿景，使系统创建者和消费者都能安全自信地操作。

●我们的路线图：扩展 AI 信任
这 700 万美元融资推动了我们雄心勃勃的路线图：

- 团队扩展：在香港、硅谷及全球扩展工程和研究团队，驱动尖端密码学和 AI 创新。
- 基础设施升级：优化 Zytron rollup 和 ZKP 协议，支持大规模 AI 部署，提高证明生成效率，增强模型兼容性。
- 开发者和生态增长：推出新的激励计划和工具，赋能开发者跨 DeFi、客户支持和机器人等领域使用我们的 API 和 zkPrompt 套件。
- 代币发布准备：基于强大的生态吸引力，准备代币发布以进一步激励参与和去中心化。
- 深化协议集成：我们的信任层已与领先协议集成，增强跨链互操作性和开发者体验。
我们的愿景是使 Zypher 成为 Web3 中可信 AI 的基石，开发者可创建媲美集中式系统的应用，同时维护去中心化原则。

●我们的社区：Zypher 的核心
我们的社区是我们最大的资产。目前，超过 100 万链上参与者通过生态计划、API 测试和协作活动加入我们的旅程。

这一势头还得益于不断增长的战略合作伙伴网络。Zypher 的信任层已与 Eliza OS、Mira Network、io.Net、Nexus、Risc Zero、EigenLayer、Particle Network、Fermah、Polyhedra 和 ZeroBase 等领先协议集成，为互操作性、开发者入驻和现实世界用例铺平道路。我们自豪地与 Web3 中最具前瞻性的协议和开发者合作。社区始终是我们使命的核心：让 AI 对所有人而言可信、透明且可验证。

未来几个月，我们将推出大规模社交和证明挖矿活动，激励去中心化代理验证。这些举措已吸引网络中关键代理提供者的早期参与。
关于 Zypher Network
Zypher Network 是一家去中心化信任平台，通过零知识协议和专用 rollup 基础设施 Zytron 实现 AI 代理的可验证自治。Zypher 在香港和硅谷运营，赋能开发者和企业为 Web3 原生和现实世界应用构建安全、可扩展的 AI 系统。