mt logoMyToken
ETH Gas
EN

当流动性消失:微观数据解码10·10闪崩,找寻被忽视的市场信号

Favoritecollect
Shareshare

作者 | ltrd

编译 | Odaily 星球日报( @OdailyChina

译者 | 叮当( @XiaMiPP

每轮市场周期都有“改变一切的一天”。10 月 10 日,就是这样的日子。在几个小时的时间里,加密市场以一种“慢动作崩塌”的方式瓦解——杠杆被强平,抵押品迅速蒸发,流动性瞬间枯竭。但这并不是恐慌性的崩盘,而是一场机械、精确的坍塌——提醒我们: 系统的崩溃并非因为它脆弱,而是因为它在极端情况下照常运转。 本文试图通过数据还原那天真实发生的一切——摒弃头条炒作和情绪宣泄,直击事实核心。

10 月 10 日注定载入史册。几乎所有指标来看,这是加密市场史上最剧烈的一次闪崩。一场完美风暴席卷而来:投资组合保证金强平、ADL(自动减仓)、多家巨头潜在爆仓,以及抵押品价值的暴跌,这些因素共同引发了现在加密领域上最严重的单日跌幅。

先来快速概览——这次崩盘到底有多严重?

我选取了加密史上四个最疯狂的交易日(当然,早年也有诸多乱象,但本文聚焦“现代加密时代”)。我对这些日子做了同样的分析。结论是——10 月 10 日是我所见过最猛烈的一次抛售。

从图表可以看到,当天的 平均跌幅(以开盘价到当日最低价计算)高达 63% ;而排名第二的“疯狂日”(2021 年 5 月 19 日)仅约 41% 。约有 200 个币种在 Binance 上跌幅超过 80% ,与 2020 年 COVID 崩盘时期 交易所的全部上币数量相当

按照惯例,我们先从整体概览入手,然后深入市场微结构——真正的理解就在细节之中。我们将从最基础的指标开始: 未平仓量 宏观概况 ,逐步层层剖析复杂机制。

这次下跌几乎彻底摧毁了市场结构。从下图可以看到,Binance 永续合约的 未平仓量平均下降接近 50% 。超过 50 个交易品种的未平仓量跌幅超过 64% 。这意味着:在崩盘期间,超过一半的合约被关闭——无论是通过强平、ADL 还是手动平仓。未平仓量可以近似理解为市场规模,因此我们可以说: 市场在那一天平均缩水约 50%。

一些品种的未平仓量甚至减少了 80%。也就是说, 不到五分之一的合约“幸存” ——这个数字在任何标准下都极端得惊人。下表列出了极端案例:KAVA 以近 90%未平持仓量坍塌“荣登”耻辱榜,而 TRX 几乎没动,仅下降约 5%。这清楚反映了部分市场的高杠杆状态,以及去杠杆过程的残酷性。

也许在试图吸引聪明人注意时故意犯错并不明智——但我确实这么做了。希望你注意到了:

上述数字之所以显得巨大,是因为它们 以美元计价(USD) ——而在价格暴跌的背景下,这样的计量方式存在天然偏差。 当价格暴跌时,以美元计算的未平仓量自然会看起来比实际更糟。 真正重要的,是以“ 合约数量”计的未平仓量,而非美元价值 。我看到一些分析称 未平仓量下降了约 50%,但如果这些数字是以 USD 计、而对应币价又大幅下跌,那么这种结论其实并不准确。

来看更精确数据: 合约数量平均跌幅约 22%(仍属天文数字,但没那么耸人听闻) 。数据解读需谨慎——包括我在内,许多人呈现结论时,总想用数字震慑读者,有时不免玩点小花招。

即便如此,个别币种数据仍触目惊心:某些代币的合约数量减少超过 70% ,结合价格暴跌,未平仓量的美元价值总计跌去了约 90% 。不知确因何在,但 KAVA 和 IOTX 等币上榜让我略感意外。我本以为会是 PIPPIN 或 HIPPO 这类币,那里的交易者(按定义)通常比成熟老币更爱高杠杆。

市场微观结构

现在聚焦市场微观结构。我将举例剖析,希望提供更清晰的市场实际运行轨迹和全新洞见。尽管已经有不少优秀的分析文章讨论了这次崩盘,但几乎没有一篇深入到微观结构层面去解读。

当然,先从 BTC 入手。下图展示了多家交易平台的 CVD(累积成交量差) —— 即一段时间内主动买入与主动卖出之间的差额(以 USDT 计) 。例如-1 e 9 表示市场上主动卖出比主动买入多了 10 亿美元。但需注意,这仅是市场端压力的粗略近似。在加密市场这种“最小价位间距”(tick size)极小的环境中, 可成交限价单的比例要远高于其他资产市场,因此 CVD 的准确性较低。 (留作思考:缘何如此?)。

从图中可以看到,CVD 确实显示了强烈的卖压。但有趣的是情况 1 与 2 的 CVD 跌幅相似,价格却天差地别。主要因情况 2 流动性极度匮乏——因此即使卖压相同,价格反应也更加剧烈。

流动性——尤其第二阶段——惨不忍睹。下图展示了两项指标: 单一市价单造成的价格冲击幅度和各交易所间的买卖价差(Bid-Ask Spread) 。从中可以清晰地看到市场受扰程度之深。在市场冲击图中,情形 1 与情形 2 的差距说明,在连续暴跌后,流动性极度脆弱。 很可能有大量做市商、套利者暂停交易以评估状况,或大幅拉宽报价区间(spread)。

衡量市场受扰动程度的一个重要指标如下图所示—— 崩盘期间 XRP 的“往返成本(roundtrip cost)” 。所谓往返成本,是指在同一时刻执行两笔相反交易(买入与卖出)的成本,以百分比表示。在加密市场流动性最好的交易所 Binance 上,在崩盘期间大约有一小时,500 美元交易需付 1%往返费,在峰值时,2500 美元往返成本超 5%。这太疯狂了!这也正是我经常强调“ 流动性调整后的市值(liquidity-adjusted market capitalization) ”的原因:因为我们所处的市场天生缺乏流动性。尽管这是一次极端事件,但流动性瞬间消失的时刻其实一直在发生,我们应该更深入地研究这种现象。

既然我们已经了解了流动性消失的规模,接下来就可以更深入地观察市场的微观结构(microstructure)。下图展示了多个交易平台上的 BTC 全部成交数据。我们可以从中分析出几点:

  1. Hyperliquid 与其他市场之间存在显著价差 —— 这很可能源于 USDTUSDC 定价的短期差异(图中其他交易所均以 USDT 报价)。在极端波动时期,这类稳定币价格波动必须被纳入公允价值模型中。
  2. 频繁出现的大额市价单 —— 很可能是套利对冲单。这类订单出现频率极高,说明下单者几乎不在意瞬时冲击。
  3. 强烈的价格冲击触发其他算法交易 —— 形成自我强化的传播链。

让我们仔细看情况 3,这是我过去几年研究的核心领域——逐笔(tick-by-tick)复盘数千个类似事件,试图理解背后的逻辑。

我们该如何“解码”这样的事件?首先,(1)是 市场间传播的信号 。此次发起大额市价单的是 Binance 现货市场。根据分析,在波动性较低的时期,Binance(现货)并非主要的价格驱动者,但在此次事件中,它更频繁地成为了市场波动的起点。随后,其他交易所以毫秒级延迟陆续跟进。这里的关键在于:不同交易场所的市场冲击强度差异——Binance(现货)、Binance(永续合约)及其他平台。可以看到, 在 Binance 出现该笔大额市价单后,其他交易所的跟进强度明显较弱。 因此,在此类交易后建模市场新的均衡状态,对于理解市场动态与跨平台传播机制至关重要。

其次,(2)尽管不易直观看到,但 可能存在大额“可成交限价单(marketable limit order)” 。你会注意到,市场花费了一段时间才完全“吃掉”这笔限价单(这里仍指编号 2 的部分)。这一点非常重要——尤其在 tick size 较小的数据中,这种“单笔大额限价单”往往包含极多信息,它能在噪音中提供关键的价格线索。

最后,(3)与(4)这两种情况可能相互关联。 币安永续上出现了一笔大额市价卖单,随后几乎以相同规模传播至 HyperLiquid,再次实现跨平台的价格平衡。

另一个有趣的例子是 ASTER。图中的箭头标出了一个瞬时冲击超过 10% 的大额市价单。市场被严重扰动,价格一度比公允价值低了数个百分点,每隔 500–1000 毫秒就有新的大额市价单成交。几秒钟后,市场才逐步回到均衡状态。

这正是教科书式的案例——将冲击分解为“瞬时影响”和“永久影响”两部分:初始冲击与新的均衡水平。

USDE

近期关于 USDE 以及其他作为投资组合保证金抵押物的资产“脱锚”的讨论非常多,甚至产生了大量争论、谣言与阴谋论。我们不妨直接看数据。证据显示,这次崩盘绝对不是由 USDE 脱锚引起的。 BTC 和更广泛的市场触底时,USDE 依然在 1 美元附近交易。

下图可以作为证据:有一笔相当大的市价单,瞬时市场冲击约为 10%,但价格很快恢复到 1 美元附近——发生在晚上 9:21 左右,正好是市场触底之后。

一个更让人意外的发现:看看 USDE 与 BNSOL 的 CVD(累计成交量差)。 USDE 的 CVD 并不异常——约 2 亿美元的卖压虽然不小,但大部分出现在下跌之后(很可能是由激进套利者撮合的可成交限价单)。

BNSOL 的情况却很异常 :BNSOL 的价格看起来一直很正常,直到在一秒内突然暴跌——而几乎没有明显的主动卖压。这是一种双重因素叠加的效果:

  1. 流动性极度稀薄 :崩盘刚结束,做市商已大多退出;
  2. 主要压力来自限价单 —— 有人挂出了大量 BNSOL 等待成交,并在价格每次波动时不断更新挂单。

从数据上看,很可能有人被迫抛售 BNSOL 以换取 USDT,并且必须立刻完成。由于流动性不足,他们只能通过限价单的方式卖出,因此这种行为并不会在 CVD 图上直接反映出来。

我们可能永远无法知道真相,但从数据推断,这种解释最为合理。我们可以进一步深入——像 X 上的讨论那样,逐秒对比这三种资产,寻找更深层次的模式。目前我只想查看基本数据,看是否有任何一眼可见的线索。我认为,BTC 触底与 USDE 触底之间的时间差,以及 CVD 曲线形态,能够为我们理解当时的市场机制提供一些背景。

市场过度杠杆化

各大交易所如今已经构建出极为复杂、精密的杠杆体系——几十种资产、几十种玩法:不同模式的保证金交易、多资产模式、将包装资产(wrapped assets)计入抵押品,甚至连几小时前刚上线的 meme 币都能开到 20 倍杠杆。不幸的是,当天的一切暴露出这种体系的脆弱性。

我真心希望这场事件不会让整个行业倒退数年。那天的数据让我们得以看到每家交易所的“典型交易者”画像——HyperLiquid 上的爆仓规模尤其惊人,而它甚至不是交易量最大的永续合约平台。“HyperLiquid 时代”并没有创造这种交易心态——它只是揭示了交易员们内心早已存在的欲望:无限杠杆、即时反馈,以及伪装成 Alpha 的多巴胺刺激。

  • 年赚 10 万美元?——无聊。
  • 十年后退休,而不是十个月?——更无聊。

人们追逐梦想,想要赚得更多,也想赚得更快。在流动性极差的代币上开永续合约,已经成了新的“买彩票方式”。因此,过去几个月里,几乎每个月都有一个新的去中心化永续交易所(DEX)上线,每个都推出新激励机制,鼓励刷量交易与极端杠杆。杠杆本身并不是问题的根源,它更像一面镜子, 映照出市场变得多么急躁与浮躁。每个人都渴望在一个线性的世界中,获得指数级的增长。

双重割裂的死亡

在这样的环境中,你可能有上百种方式亏钱——即便你没有犯下任何“重大错误”。

我想举一个非常非常简单的例子,来说明你是如何在“正常操作”中输掉一切的。假设你在运行一个最基础的统计套利策略。你做空资产 X,同时做多资产 Y(例如 BTC 对 ETHDOGESHIB、HYPE 对 ASTER)。你有 100 美元本金,使用 5 倍杠杆(这个例子在不同杠杆下同样适用,只是数字会略有变化)。

你打开电脑,发现市场突然暴跌。从图表上看,X(空头)下跌速度明显快于 Y(多头)——你暗自高兴,以为这波赚定了。但你没看到的是:由于过度杠杆,你的交易所已经通过自动减仓机制(ADL)强制平掉了你的空头仓位。结果,你此刻实际上只剩下一个“裸多”头寸。当市场继续下跌时,你的多头 Y 不再受到空头 X 的对冲保护,你的权益开始随价格同步下滑。很快,你被系统强制平仓——而你此刻可能还在庆幸自己的策略“理论上”表现不错。

我为什么要展示这个基础到不能再基础的例子?因为我见过太多人在别人爆仓时幸灾乐祸、嘲笑对方“愚蠢”。我非常反感这种行为——这正是我想告诉你:在这样的市场中,有无数种方式让你亏光一切。相信我,那天连不少“大佬”都被爆了。

10 月 10 日那天,想亏钱并不难。在那样的时刻,你唯一的目标只有一个——活下来。别去想着什么赚多少、抓反弹、抄底成功,活下来就好。我希望你挺过了那一天,也希望你已经准备好迎接接下来的市场。

10 月 10 日不仅是一场暴跌,更是一场提醒。无论我们的模型、基础设施或杠杆系统多么先进,市场总会找到最薄弱的环节并狠狠击打那里。能活下来的,不一定是最聪明的人——而是最有纪律、最能稳扎稳打做基础功的人。游戏明天还会继续,就像往常一样。

Disclaimer: This article is copyrighted by the original author and does not represent MyToken’s views and positions. If you have any questions regarding content or copyright, please contact us.(www.mytokencap.com)contact
More exciting content is available on
X(https://x.com/MyTokencap)
or join the community to learn more:MyToken-English Telegram Group
https://t.me/mytokenGroup