作者：momo，ChainCatcher
近日， YZi Labs 宣布投资了一家 由 AI 驱动的数字遗产平台 Funes 。 据悉， Dragonfly 、 Generative Ventures 、 HashKey Capital 、 D11 Labs 等多家机构 、 ABCDE 前负责人 Du Jun 也投资了 Funes 。
但 Funes 究竟是什么？在人人都可拍照上传记录的今天，人类数字遗产面临哪些痛点？ Funes 又要如何解决？本文作了简要分析。
人类建筑作为文明的实体承载，正持续面临战争、自然灾害与城市化进程的侵蚀。传统的记录方式，如照片与图纸，难以完整保留建筑的三维结构、材质与空间感。与此同时，全球范围内缺乏一个统一、开放的 3D 建筑数据库，大量资料散落各处，形成了难以访问和利用的“数据孤岛”。
针对这些痛点， Funes 旨在构建一个可持续的全球建筑三维数字资产库 ， 并成为 “物理世界的 GitHub ”——一个通过社区协作，系统性地将物理建筑转化为可永久保存、自由访问与共同建设的数字资产，为人类文明建立一个开放的建筑遗产库。
Funes 的运作依赖于一个由技术驱动、社区参与的闭环。
根据其社区共建的愿景， Funes 旨在通过众包模式采集数据。团队本身会使用无人机等进行专业采集，同时也鼓励全球用户贡献身边的建筑资源。
而 核心环节在于 AI 的自动化处理 ， 平台利用摄影测量与计算机视觉算法，将这些二维图像批量转化为高质量的三维模型。 AI 随后会对模型进行优化、分类，并关联相关的结构与历史信息。
在应用层，这些模型支持多种使用场景。研究者可以使用平台提供的专业工具，如用于精确比例研究的 “正交视图”、能自动生成考古级别图纸的“测绘线图模式”以及高精度测量工具。用户亦可自由下载模型用于教育、艺术等非商业目的。区块链技术被用于记录数据来源，以构建一个由社区共同维护的可信数据库。
目前， Funes 已收录了来自全球不同文明时期与建筑类型的超过 1,000 个三维模型，并以每日 5-10 个的速度持续增长。平台近期上线了多项专业研究功能，并与清华大学建筑学院等机构展开合作，计划进一步拓展建模范围。
团队背景呈现出鲜明的跨学科特点。联合创始人王可达是一名建筑考古学者，拥有北京大学和宾夕法尼亚大学的教育背景；另一位联合创始人王汉洋则具备深厚的人工智能技术背景。团队核心成员还包括来自清华大学的工程师、无人机专家及策展人等，这种组合旨在从技术、学术与实操等多个层面，共同支撑构建 “物理世界 GitHub ”的长期目标。
