技术入门 | 理解零知识证明算法之Bulletproofs --Range Proof III
前言
本篇主要分享基于Bulletproofs的Range proof的具体实现细节,并和当前github已有的实现做了对比分析。阅读本篇前,假设您已经阅读了:
Step1. 理解零知识证明算法之Bulletproofs --Range Proof I ( https://www.8btc.com/media/530155 )
Step2. 理解零知识证明算法之Bulletproofs --Range Proof II ( https://www.8btc.com/media/532874 )
回顾
Range proof
一个开源的实现
Bulletproof 的rangeproof的开源实现,项目地址在( https://github.com/dalek-cryptography/bulletproofs ),相对于本篇分享的内容,下图中展示内容主要有以下几点不同:1. 本文讲述的是以离散对数为基础;图中以椭圆曲线离散对数为基础,因此只要把指数操作转化为乘法操作即可
2. 图中最后的验证内容:实际上是本篇公式(19)和(24)的结合,利用假设:如果A c B = 1,则有很大的概率满足A =1 & B =1。因此,公式(19)和(24)可优化为一个验证等式,即(19) c (24) =? 1,若成立,则等式 (19) =? 1 & (24) =? 1 大概率成立。
总结
本篇主要分享了 基于Bulletproofs的Range proof实现细节,结合本系列前面的两篇文章,相信读者能对Range proof的背后的原理有了相对深刻的理解。下一篇文章,将主要分享Bulletproofs在一般计算上的应用。谢谢大家附录
1. Bulletproofs 论文: chrome-extension://cdonnmffkdaoajfknoeeecmchibpmkmg/assets/pdf/web/viewer.html?file=https%3A%2F%2Feprint.iacr.org%2F2017%2F1066.pdf2. Bulletproofs 项目地址: https://github.com/dalek-cryptography/bulletproofs
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