没有什么比场景创新更重要

对于很多人来说，区块链具有去中心化、去信任的好处，因为区块链可以分布式记账、数据不可删除、不可篡改。从技术的角度来看，这是正确的。但是如何把技术上的好处，转化成合理的场景其实才是真正的大问题，也是区块链行业目前没有很好解决的问题。所以，我们经常看到一个个令人激动的项目，最后都做的不好，甚至销声匿迹的主要原因之一。

其实我们有时可以参考一下同样作为新兴技术的大数据、云计算以及人工智能的发展过程。

大数据技术可以帮助企业管理历史数据，对之进行分析，从而为企业决策提供支持，而且随着互联网技术的发展，信息膨胀规模加速，大数据技术通过分布式数据库、并行数据库等手段，还能很好的解决大规模数据的管理和分析问题，虽然在预测领域目前还有很长的路要走，但是总归解决了企业大部分的数据管理问题。

云计算通过对物理资源的虚拟化，可以为企业提供IT基础设施的弹性扩展能力，与此同时还可以大幅的降低企业的IT建设成本、难度和风险。有了云计算技术的加持，用户可以省略掉复杂的IT基础建设过程，不用再自己去建机房，只是在需要的时候，购买云计算厂商的服务就好了。就像以前的人喝水要自己打口井，而现代人只需要在买好的房子里装好自来水龙头，然后拧开就可以有水喝了一样。

从这两个例子当中，我们都可以看到大数据和云计算技术都解决了用户的刚需问题，所以得以蓬勃发展，在成就客户的过程中成就自己，迭代自己。

人工智能也是如此，目前的这一波人工智能发展高潮，主要是因为深度学习技术的大发展，尤其是由于卷积神经网络技术的大发展。这种技术需要大量的数据支持它完成模型训练工作，而且与此同时还需要大量的算力资源（CPU、内存）。大数据和云计算很好的支撑了人工智能的发展，而且人工智能技术目前在文字、图片、音频、视频的识别领域取得了很长足的进步。可以在很多非常实用的场景中对为用户提供有价值的帮助。比如抖音的视频就都是存放在云计算厂商的云平台上的，大量内容的审核都是要经过机器筛选和人工审核两个环节之后，才会真正发布出来。这其中机器筛选环节就是通过鉴黄（黄色）、鉴恐（恐怖）、鉴暴（暴力）、涉政（政治）的人工智能模型来进行识别的，而这些模型都是通过大数据平台的数据支撑来完成训练的。这种场景很好的融合云计算、大数据、人工智能三种技术，而且缺一不可，而解决平台内容风险、降低审核成本是抖音的刚需，这种场景才是真正能够帮助技术发展的场景，是值得区块链行业借鉴的场景。

任何行业之所以能形成一个行业，固然是因为技术上的进步，但更重要的还是它们能解决掉具体的问题，而这些问题要么是以前根本无法解决，要么是以前解决的不好。对于人工智能、大数据、云计算行业是如此，对于区块链行业也是如此。

2020年到了，希望区块链能找到属于自己场景，创新是行业发展的原动力，但是在此时此刻，区块链行业更需要在场景端尽快完成这个创新过程！