蚂蚁链推出摩斯多方安全计算平台 助力解决协作数据安全隐私问题
2020年国家网络安全宣传周在全国范围内统一开展。记者了解到，蚂蚁集团旗下蚂蚁链推出的摩斯多方安全计算平台已经完成商用，并在金融、电信、汽车等10多个行业落地。这一平台基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术，能够实现数据可用不可见，解决企业之间数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题。
对银行等金融机构来说，支付场景和业务故事讲得再好，没有把控好风控就等于0。金融机构往往需要利用多维数据进行精准信用风险评估，但单一机构数据不足，第三方的合规数据获取困难。这时，多方安全计算就派上了用场。
据了解，重庆富民银行利用摩斯安全计算平台，和合作方实现了多方联合风控，在保证数据安全的同时，实现模型预测效能提升25%，有效降低了业务风险和不良资产率。目前，平台上类似重庆富民银行这样的合作伙伴已有上百家，能够支撑实际生产环境下的复杂数据安全计算任务。
蚂蚁链摩斯平台高级产品专家黄慧告诉记者：“多方安全计算利用密码学算法确保数据可用不可见，很好解决数据安全计算、数据隐私保护的问题。在数据应用整个链路中，关于数据真实性、数据使用是否获得授权、数据流转、数据效果及价值共识等可信协作的问题，可以结合区块链很好地解决。”她表示，多方安全计算和区块链结合将会大大推动数据应用合规、安全的发展，蚂蚁摩斯正好兼具隐私计算和可信协作两大能力。
据介绍，蚂蚁链摩斯多方安全计算平台拥有100多项相关专利，全国第一，性能超业内算法3~100倍，iDASH2019隐私计算比赛全球冠军。
支付宝首席隐私官聂正军曾经表示，隐私保护不是企业被动的负担，而是核心竞争力，为了更好的服务客户，也为了企业能走得更长远。
公开数据显示，截至今年的5月15日，全球公开的新兴隐私技术发明专利申请数量中，阿里巴巴(含支付宝)以419件专利位列第一，远高于其他企业，其次为Microsoft(229)、Intel(120)、中国平安(110)、IBM(105)。
随着社会越来越重视隐私安全，黄慧建议机构要严格执行数据授权利用，遵循数据“最小够用，只用不存”原则，建立数据分级管理机制，利用脱敏、去标识、多方安全计算等技术，促进数据合规安全利用。
