工业4.0也称第四次工业革命，它利用信息化技术促进产业变革，最终目标是实现万物互联和产业智能化。与过去的三次工业革命相比，工业4.0的突出特征是对数据的整合和利用，在数据收集、传输、存储和处理的一系列连续过程中，数据是贯穿生产制造、组织管理、物流配送、终端应用的重要线索。因此，在这场工业变革中，数据升级成为了一项关键生产要素和战略资源，这是工业4.0与历次工业革命对要素利用的的最大不同之处。

其实从工业3.0（工业信息化）开始，数据就已成为一项生产要素。但是升级到工业4.0后，数据这一要素的分量又显著提升，因为数据的流通是实现万物互联的前提。在这个过程中，数据的收集和整理的规模达到了史无前例的高度，比如人工智能、5G、大数据、智能驾驶等工业4.0下的典型应用场景都无法离开大量数据的收集和处理。

与过去几次工业革命相比，数据这类生产要素的特征是虚拟化和流通的自由化。在互联网和全球化进程高度发达的今天，这种特征促进了组织管理的更加高效化和反应的敏捷化。但是新生事物许多方面还未定性，比如数据权利归属目前还存在争议，数据可信度也难以判定，这在拥有终端客户的产业链（比如智能驾驶汽车）中尤其明显。

1.数据权利纷争

尽管当下正处在火热的Web3.0浪潮中，这场声势浩大的互联网数据权利归属的讨伐运动让众多的机构和个人投身其中。Web3.0数据所有权归属其实十分明确，即谁生产的数据所有权就归谁所有，互联网平台无权收集和利用这些数据。过去网络平台因处于统治地位而收集利用用户数据，而现在已到了权利归还期，对于这种权利划分，目前多方已达成共识无异议。

但是工业4.0体系下的终端用户数据权利归属问题目前还存在纷争。以智能驾驶为例，行驶数据是用户驾驶汽车时产生的，但接收、存储和处理数据的却都是汽车企业。因此部分专业人士认为数据所有权应该归智能汽车企业所有，用户在需要的时候向企业索要即可。

但这种权利归属划分也存在矛盾之处，具体则体现在当用户需要调用数据时。由于行驶数据与车辆的运行状况紧密相关，因此当车辆遭遇事故需要修理维护时，过往数据是一项重要参考，只是当用户需要调用数据的时候，自己的车辆所产生的数据自己却不能随时随地调取，这给使用体验大打折扣。

因此数据归属任何一方都有道理，归属企业，因为这些数据是企业生产要素的一部分，需要经过企业的处理与分析；归属用户，因为这些数据由用户车辆所产生的，是保证车辆正常运行的重要资料。因此可以大胆设想，行驶数据其实可以归企业和用户共同所有，即双方皆为数据权利人。

2.可信数据

除数据权利归属外，数据的可信度也是一件值得深度探讨的事情。因为智能驾驶产生的行驶数据是海量的，据统计每秒产生的数据约 8G，每天产生的数据约10TB。如此巨量的数据，普通用户根本无力保管，只能由企业保管，但这也给数据可信度增加了障碍。

在特斯拉汽车事故案例中，当事人申请调取行驶数据后，特斯拉过了若干天才将数据公布，这不仅延误了时间耽搁了使用，还使数据的真实性难以判定，甚至当事人也曾质疑数据的完整度。

这种质疑是合理的，因为当用户需要调用数据以作事故认定或维护保养之用时，只有完整且原始未经修改的数据才具备价值。但企业发送返还给用户的数据是否完整？是否遭遇篡改？这是一个无法保证的数据安全性问题。德国DE杂志解释“安全”有两层含义：“一方面，人们所获取的数据必须可信的，另一方面他们必须具有安全防盗功能，可以免遭外部的窃取或损害，如黑客攻击、间谍。”

可以判定，在以智能驾驶为代表的工业4.0终端用户使用场景中，由用户自己来保管数据难以实现，因为数据量过大，普通用户无力承载。而由企业方来保管数据又带来数据可信难题，因为谁也无法保证数据是否完整是否被篡改。

3.可能的解决方案

在工业4.0应用场景中，如何保证数据的可信度？既然企业和终端用户任何一方保管数据都不合理，那么引进可信第三方来保管数据是一项最优方案。

技术发展到今天，社会对于可信任化的理解也发生了颠覆性变化。过去，人们只相信官方或大型机构，但是在大型机构本身就存在信任危机的今天（特斯拉本身也是一个大型机构，但为什么它提供的数据却遭到用户质疑？），基于区块链的去中心化技术成为了塑造可信数据的最佳方案。

例如，如果采用MEMO去中心化存储作为可信平台，将MEMO连接到某个智能驾驶系统中后，用户所产生的行驶数据将自动上传到MEMO存储系统中。私钥可以仅由用户掌管，在需要的时候可以自行调取数据而无需任何其它第三方同意或审批。然后用户可以赋予企业数据访问权利，让他们可以继续以这些数据作为生产要素。由于企业只拥有数据访问权限，因此数据的真实性和完整性均能够保证，并且也只有这样的可信数据才会在整个产业链中具备应用价值。基于区块链的智能合约及其一系列去中心化验证及云存储技术保证了数据的安全、可靠和不可篡改性，这是塑造可信数据的根基。

工业4.0的融合让传统行业的界限变得模糊，数字世界和物理世界互联，底层制造商和终端用户互联，数据在许多链条中流通和交互。当德国在大约十年前提出“工业4.0”概念时，区块链应用才刚开始萌芽，但对可信数据的塑造需求促使工业4.0使用场景和区块链技术相融合。以MEMO为代表的去中心化存储平台在这一场景中担任着可信第三方的角色，以可信数据塑造可信世界，这是工业4.0体系下数字社会发展的必然。