一文读懂 NFT 的 6 种主流类型

Oct. 2022, Vincy

Data Source: Footprint Analytics - Top Collection Overview

虽然简单的 CryptoPunk 掀起了 NFT 的浪潮，但 NFT 现在包含的内容远远超过了个人资料图片艺术和收藏品。 如今， 区块链 上的数百个新项目正在提出数十种新的应用场景（有些比其他场景更容易流行）。

本文旨在为初学者提供一个便捷的分类指南，介绍当今市场上的 6 种主流的 NFT 类型。

收藏品

收藏品是第一个进入主流的 NFT 类型。早在 2017 年，人们开始为被称为 Curio Cards、Rare Pepes 和 CryptoPunks 的奇怪类型的电脑图片支付高价。几年之后，"NFT "这个词就成了家喻户晓的东西，用于持有和收藏的无实用价值的个人资料图片，成了这一类 数字资产 的代名词。随后，Bored Ape Yacht Club、Mutant Ape Yacht Club 等等，都试图将这些收藏品周围的社区变成更大的东西。

按市值、交易量和底价计算，BAYC、MAYC 和 CryptoPunks 是最大的集合项目。 与艺术和数字资产游戏类别相比，它们是最受欢迎的项目，也被列入 NFT 蓝筹项目 。

Footprint Analytics - Blue Chip NFT

艺术品

NFT 的另一种流行类型是数字艺术。

最突出的特点是艺术家可以拥有自己艺术作品的版权，买家可以放心购买正版授权，杜绝伪造版权。另外，艺术家不必依赖第三方为自己的作品获得保护，免去中介费用，确保艺术家获得更多收入。

印象最深的是，艺术家 Beeple 的《Everydays: The First 5000 Days》 ，在 2021 年 3 月的拍卖会上以高达 6930 万美元的价格售出。它促使 NFT 艺术类型再次掀起浪潮，NFT 艺术类项目不断涌现。例如，代表项目有 Art Blocks Curated，其过去 30 天交易量排名第 7。

Screenshot Source - Top Collections

数字资产类游戏

目前很多游戏都采用了 Play to Earn 的模式，游戏重的每个角色都是一个 NFT，例如游戏中的头像、装备和卡牌等。玩家可以通过参与游戏获得这些数字资产，他们认为 NFT 的唯一性、稀缺性、可转移性和所有权可证明性的特性，对于提升游戏内物品的价值具有重要意义。

然而，在 2021 年初 NFT 逐渐开始盛行后，与 NFT 相结合的 P2E 游戏程序显然已经吸引了很多人。 数据显示，参与游戏的用户数量逐月增加，直至 2022 年 1 月达到历史最高点。

Footprint Analytics - Monthly GameFi Users

Axie Infinity 是最早使用这种模式让玩家在游戏中花费越来越多时间的公司之一。 最引人注目的国家是菲律宾，那里每天有数十万人在玩 NFT 游戏。疫情期间，他们通过玩游戏赚取的收入比传统工作要多。 随后出现了各种模式的游戏相关应用程序，例如 M2E。

体育类

NBA Top Shot 是职业体育与 NFT 合作最成功的案例之一。NBA Top Shot 本质上是一个 NFT 形式的篮球卡系列，拥有自己的市场。NBA Top Shot 最著名的片段之一是 Lebron James 扣篮的片段——Throwdowns 系列的一部分。目前售价超过 380,000 美元，使其成为有史以来最昂贵的体育收藏品之一。

网站域名

ENS 域名建立在 以太坊 区块链上，是包含可识别的名称或数字的自定义加密钱包。它们简化了典型的以太坊地址，这只是一长串字母数字字符，其中最受欢迎的是“. ETH ”。它们允许用户更轻松地发送和接收资金。

ENS 域名可以用于网站地址和应用程序，也可作为 NFT 出售。用户可以在 Ether Name Service 网站 上以 5 到 640 美元的价格注册域名。

根据 Footprint Analytics 的排行榜显示，ENS: Ethereum Name Service 在过去 6 个月中，交易量排名都在前 10 名内。仅在 9 月份，新注册人数就达到了 437,000 人。用户对它的兴趣急剧上升主要是因为这些域名的交易价格可以高达数百万美元。

不过，加密域名最大的缺点就是大多数浏览器目前都不支持它们。

虚拟世界

虚拟世界包括虚拟世界中的数字类游戏和土地。尽管仍具有高度投机性，但这类 NFT 具有巨大的潜力，有可能用于数字游戏中的广告、创建虚拟资产等。

小结

出现了许多不同类型的 NFT 项目。 它不仅与数字和虚拟资产密切相关，而且随着技术的不断突破，现实世界相关的 NFT 应用将不断被创造出来，交易将从那里变得更加透明和安全。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献

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