AI概念代币普涨, RNDR率先领涨20%!
AI板块普涨
根据实时行情显示AI概念币普涨:
RNDR最新成交价格9.87美元,24小时内涨幅率为13%左右;
AGIX最新成交价格为0.983美元,24小时涨幅率为13%左右;
FET最新成交价格为2.4美元,24小时涨幅率为12.8%左右;
WLD最新成交价格为5.76美元,24小时涨幅率为16%左右;
NFP最新成交价格为0.5美元,24小时涨幅率为17%左右;
AI板块预热IO代币即将上线
随着AI板块各概念代币普涨预热!即将上线的io.net(IO)它由AI+DEPIN+SOL三重光环加身,本篇文章跟着小编一起了解一下吧!
什么是io.net?
io.net 是一个去中心化的计算网络,允许公司使用计算资源集群进行机器收入计算,价格仅为 Google Cloud Platform 或 AWS 等集中式服务的一小部分。该项目将自己整合到DePin(去中心化物理基础设施网络)的叙述中。目标是在世界各地创建一个全球去中心化的 GPU 网络,以创建 Web2 平台的真正替代品。
世界各地的人们都可以通过委托他们未使用的 GPU 来换取奖励,以帮助其他人和公司更高效、更便宜地进行计算,从而为这个网络做出贡献。这不仅限于模型训练,即使它们针对机器学习任务进行了优化。它们适用于所有 GPU 和 CPU 用例。
项目融资
该项目建立在 Solana 区块链上,他们已经从 Hack VC、Solana Labs 和 OKX 等多家企业以及包括 Solana 创始人 Anatoly Yakovenk 和 Aptos 创始人在内的行业领导者那里筹集了超过 3000 万美元。
他们与 Render Network 和 Filecoin 建立了合作伙伴关系,这两个领先的 DePIN 项目也建立在 Solana 之上。渲染网络是一个去中心化的GPU网络,主要用于3D渲染。另一方面,Filecoin是一个去中心化的存储项目。从 io.net 开始,我们也可以选择委派给这些项目。
团队背景
创始人&CEO:Ahmad Shadid 在 IO.NET 之前一直从事量化和金融工程相关的工作,同时还是以太坊基金的志愿者。
CMO&首席战略官:Garrison Yang在今年 3 月才正式加入 IO.NET,他此前是 Avalanche 的战略和增长 VP,毕业于加州大学圣巴巴拉分校。
COO:Tory Green 是 io.net 首席运营官,此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监,毕业于斯坦福。
从 IO.NET 的 Linkedin 信息来看,团队总部位于美国纽约,在旧金山有分公司,目前团队人员规模在 50 人以上
io.net 主要功能
去中心化计算:io.net 正在构建企业级去中心化计算网络,以更低的成本为机器学习工程师提供分布式云集群。
使命和愿景:他们的使命是创建世界上最大的人工智能计算网络,以 IO 作为计算货币,为可访问的计算资源生态系统提供动力。
挑战和解决方案:它们通过将未充分利用的 GPU 聚合到分散式物理基础设施网络中,解决了传统云服务中可用性有限、选择不当和成本高等挑战。
核心功能:io.net 支持批量推理、并行训练、超参数调优和强化学习,优化 AI/ML 工作负载的 GPU 网络性能。
IO代币经济学
IO币是io.net代币经济学的核心,在其生态系统中既是实用代币又是治理代币。从促进交易到奖励供应商使用 GPU,IO 币在推动网络增长和可持续性方面发挥着关键作用。通过轻松的支付、对供应商的激励以及对开发和出版的支持,IO coin确保了一个平衡和繁荣的生态系统,促进了创新和协作。
io.net双令牌系统
io.net 的关键创新之一是其由 $IO 和 $IOSD 代币组成的双代币系统。虽然$IO代币挖掘的机制没有公开披露,但$IOSD代币用于补偿提供商的正常运行时间和性能。这激励了网络参与,同时确保了对贡献者的公平奖励机制。双代币系统不仅推动了创新,还协调了 io.net 生态系统内的激励措施。
总结分析
Io.net 可以看作是目前最受关注的项目之一。用户可以将自己的GPU性能租给有需要的用户。Io.net 还鼓励用户租用相关的计算杰作来生成AI功能。因此,该项目吸引了不少人将自己的GPU性能出租以赚取收入。
io.net 代表了计算资源分散化向前迈出的重要一步。通过利用全球未使用的 GPU 和 CPU,它为需要执行复杂机器学习计算的企业提供了经济高效且可扩展的解决方案。此外,它与 Solana 生态系统的整合、与 Render Network 和 Filecoin 等成熟的 DePin 项目的合作伙伴关系、经验丰富的资金团队以及社区的积极参与,都有助于其长期成功的潜力。
总之,io.net 代表了人工智能和机器学习研究的范式转变,为研究人员和开发人员面临的计算挑战提供了去中心化的解决方案。当我们踏上迈向更易于访问和公平的人工智能领域的旅程时,io.net 就像一座创新的灯塔,为计算能力无止境的未来铺平了道路。