解析Sollong——AI叠加构建去中心化的价值网络

2024 年，Solana 异军突起，TVL 从年初的十亿美元飙升至如今的近五十亿美元，一跃成为第 4 大公链。与 Ethereum 相比，Solana 以更快的速度和更低廉的费用为用户带来了更为优越的体验。其基于 POH 的共识机制和异步的交易执行模式为开发者提供了高吞吐量和低延迟的区块链性能，成为各种去中心化应用的首选平台。

DePIN 的发展历史

自比特币兴起以来，人们就开始探索将点对点网络与物理基础设施相结合，即在各种设备之间构建一个开放的、具有经济激励的去中心化网络。受到 Web3 中 DeFi、GameFi 等名词的影响，MachineFi 是最早被提出的概念之一。

2021 年 12 月，IoTeX 是第一个为这个新兴领域命名的企业，称其为「MachineFi」。这个名字将「Machine」（机器）和「DeFi」（去中心化金融）结合起来，代表了机器及其所产生的数据的金融化概念。

2022 年 4 月，Multicoin 提出了「Proof of Physical Work」（ PoPW ）的概念，这指的是一种能够使任何人在无需许可的情况下贡献到一组共享目标的激励结构。由于这一机制的提出，极大的推动了 DePIN 的发展速度。

2022 年 9 月，Borderless Capital 提出了「EdgeFi」这一概念。

2022 年 11 月，Messari 进行了一项 Twitter 投票，旨在统一这个领域的名称缩写，选项包括 PoPW、TIPIN、EdgeFi 和 DePIN。最终 DePIN 以 31.6% 的选票获胜，成为这一领域的统一名称。

DePIN之下的Solana

AI 和数据存储等资源密集型产业已成为现实世界基础建设的主轴，DePIN（去中心化物理基础设施网络）也在透过其对现有基础设施的创新利用和以资料为中心的商业模式，重塑区块链领域。与传统的物联网 (IoT) 不同，DePIN 并不局限于硬件设备本身，而是将重点放在数据的价值挖掘和流通上。通过去中心化的网络架构和激励机制，DePIN 鼓励参与者共同维护和贡献数据，从而实现数据价值的最大化。截至目前，来自 Messari 和 DePIN.Ninjia 的数据显示，DePIN 生态系统包括 650 个项目,总市值达到 350 亿美元。这些项目涵盖了各个领域，其中 250 个项目属于计算领域，200 个项目属于人工智能，100 个项目属于无线技术，50 个项目属于传感器，50 个项目属于能源，还有 25 个项目属于服务领域。根据估计，DePIN 市场目前的估值接近 2.2 兆美元，预计未来 4 年有望达到 3.5 兆美元。而在可信且庞大的数据基础设施下，DePIN 必定是严重依赖于社群参与，因为社群是这个分散式硬件网络的基石，其中许多项目包括Sollong，主要集中 Solana 上，要藉由 Solana 在流动性、速度、可扩充套件性、成本方面的优势实现价值传递，释放潜在经济价值。

DePIN 赛道有哪些？

DePIN 赛道涵盖六个子领域：计算、AI、无线通信、传感器、能源和服务。从供应链的角度拆解 DePIN，可以划分为：

上游：硬件制造商和作为「矿工」的供给侧用户。

中游：项目平台、负责数据验证和代币结算的区块链，和服务于 DePIN 的链上二层协议；以及用于开发和管理 DePIN 网络的模块化服务组件（如平台界面、数据分析和标准化服务），DePIN 开发的 SDK 工具包，API 接口等。

下游：对接需求侧的 dApp 应用和界面。

除了 IoTeX，Sollong和曾经的 Helium（现主网已迁移至 Solana），大部分 DePIN 项目很少能够包圆 DePIN 业务中的每个环节。它们通常选择 Solana 或 IoTeX 作为代币经济的结算层。子领域中的 AI 和云计算项目则更侧重于链上的结算和项目平台的开发和管理，底层的硬件设备通过中间件调度闲置的电子设备，如手机或搭载了高性能消费级 GPU 的计算机上。

为什么看好Sollong？

在传统的算力体系中，主流的云计算服务商，通常是将算力相对封闭地集中在几十万台服务器组成的多个数据中心，以此源源不断地为全球网络提供运算服务。这也就意味着，传统的算力供给体系通常在可拓展、克服单点风险、延迟性等方面存在一定局限性，而算力的垄断、高昂的建设以及拓展成本，正在让计算资源随着市场需求的激增而变得十分昂贵。一个示例是，曾经战胜围棋高手李世石的 Alphago ，单次训练模型就需要花费几十万美元，而像 OpenAI 这类需要持续对 AIGC 模型进行训练的商业体，所需要付出的计算成本可想而知。

以 Web3 理念为核心的 DePIN 叙事的兴起，正在对传统资源分配体系进行重塑。DePIN（ Decentralized Physical Infrastructure Networks ）即分布式物理基建设施网络，是由知名加密机构 Messari 提出的概念，其核心在于以区块链为基础，利用代币激励用户以分布式的方式部署硬件设备，从而以更低成本、高效的方式，提供真实世界的商品与服务或数字资源的更合理分配，一些潜在的 DePIN 资源体系包括 GPU 算力、部署热点、存储空间、带宽资源等等。

在算力领域， Sollong是算力领域最具代表性的 DePIN 项目之一，其通过构建一套以 GPU 算力为核心的 DePIN 体系，致力于应对集中式云计算的常规挑战，包括高昂的成本、GPU 供给的限制以及延迟等问题，并提供了一种去中心化的 GPU 云服务平台，为 AI 和游戏等迅速增长的、云渲染等市场长期提供可扩展的解决方案。

Sollong 的模块化平台驱动下，轻量化建设、跨生态协同、DePIN Layer 2 等架构得以实现，DePIN 赛道的发展格局或将彻底改变。这种改变使得整个开放生态具备在未来 3～5 年内接入超 1 亿台设备的能力，而 Sollong 整体网络价值也将得到突破式增长。Sollong 创始人也表示：「我们希望开发人员、创新建设者和有远见的朋友加入这趟 AI 和 DePIN 大规模应用的旅程，共同构建一个物理世界和数字世界无缝融合的未来，一起创造无与伦比的增长机会。

而且我们在 Sollong 的文档中可以看到，新的经济体系主要包括了以下升级：

新的使用场景：相关经济代币将被应用于整个 Sollong 基础设施，包括网络验证质押、参与治理以及一层网络的 gas 费支付。

通胀和通缩的平衡：Sollong 引入通胀性的质押奖励来激励网络安全，同时还有基于网络使用情况触发的通缩机制，例如销毁 gas 费（类似以太坊的 EIP-1559）以及创建设备身份（ioID）和获取可验证凭证等情况。

模块化奖励：W3bstream、ioConnect 等 DePIN 基础设施模块（DIMs）的增长将带动设备与这些服务交互的销毁。

激励建设者：Sollong 的通证经济学将通过增长激励计划分配给建设者,促进Sollong 平台的持续发展。

打造协作性AI经济

事实上，从 AI 计算的角度出发，其也存在不同的细分场景，这些不同的场景本身对于算力的需求不同，大体可以包含三类：一种是 AI 训练大模型，即我们经常说的机器训练（ML）中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求，在该领域只有英伟达独树一帜，英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。一种是 AI 推理，即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程，该过程对计算资源的要求相对次之。除此之外是一些小型的边缘类垂类模型，这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。

就从目前的DePIN 赛道格局看，受限于 GPU 资源以及规模，绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。Sollong一个明确的目标，即成为首个推出模型即服务 (MaaS ) 的 DePIN 项目，将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Sollong将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策，降低模型部署门槛。