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在 iOS 18.2 Beta 2 上，苹果 Visual Intelligence（视觉智能）正式登场。
作为 Apple Intelligence 的一部分，Visual Intelligence 是 iPhone 16 系列上的「独占」功能。主要通过 iPhone 16系列上新增的相机按钮，利用摄像头捕捉物理世界的对象，并通过大模型分析有关该物体的「深度和有用信息」。
例如，拍摄餐厅的照片，用户可以立即获得其营业时间、评价和菜单等详细信息；拍摄活动传单的照片，该工具可以提取并整理重要详细信息，例如活动的名称、日期和地点。
Visual Intelligence 配合 iPhone 16 系列的相机按钮，具有免解锁、一键 AI 的特性，相对之前的 iPhone 或其他设备而言，具有更高效率。
基于 Visual Intelligence ，苹果也为接下来的 AI、AR 眼镜做了足够的技术铺垫、场景探索与用户习惯的养成。Ray-Ban Meta 已经证明了 AI 眼镜技术路径的可行性，苹果也于近日启动了代号为「Atlas」的智能眼镜项目，一场巨变正在酝酿。
Visual Intelligence ，以摄像头为核心的「空间GPT」
相对文字形式，图形图像属于典型的空间数据，是人们日常获取信息最主要的方式。Visual Intelligence 的出现，让这种信息获取现在有了更数字化的方式。
海外媒体在 iOS 18.2 Beta 的评测信息显示，当 Visual Intelligence 界面打开时，只需点击相机快门按钮即可拍照。然后，用户可以点击屏幕上的按钮向 ChatGPT 询问图片，也可以按搜索按钮启动 Google 搜索。用户可以选择在没有帐户的情况下使用 ChatGP；如果不登录，请求将保持匿名。
从下方的三张图中，分别展示了利用 Visual Intelligence 进行「识别物体」，「计算食物卡路里」，以及「提取重要信息」的场景，不管是利用「物体图片进行检索文字信息」，还是利用「图片上的文字检索更深度的图片、文字信息」，Visual Intelligence 都能很好地给出答案。
不同的是，一些是显而易见的基础信息，一些是需要网络数据的挖掘匹配，还有一些是需要持续对话进行挖掘。当然，这些取决于前置的 Prompt，如果有更完善的 AI 工作流设定，相信它会基于每种不同的物体，甚至不同的用户，给出千人千面的答案。如：当识别图片物体为「食物」时，自动去分析它的「卡路里」以及相关营养信息，而不仅仅是告诉我，它是什么，将会进一步提升效率。
图源：CNET
图源：Future
图源：Apple
虽然 Visual Intelligence 与 Google Lens，或者百度的 AI 识图十分相似，但 Visual Intelligence 的与众不同之处在于它直接在 iPhone 上处理所有内容，而不是将数据发送到云端。
苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 指出，Visual Intelligence 使用设备内处理技术结合苹果自己的服务。这意味着用户的照片将保持私密，不会上传到外部服务器。
iOS 18.2 预计将于 12 月份第一周面向美国地区正式推送。Visual Intelligence 是一个非常高效率的工具，将带来更好的 AI 交互提升与应用变革。
对于 AI 图像图形识别来说，目前智能手机无疑是最方便的电子产品，不过从交互维度来说，带摄像头的 AI/AR 眼镜或是更好的载体，至少让用户可以空出双手，不用一直握持 iPhone。
图源：tomsguide
苹果入局AI眼镜，项目代号「Atlas」
据外媒消息，有知情人士透露，苹果于近日开启了一项全新的内部研究，该研究重点聚焦于智能眼镜的开发。
据称，这个新项目的代号为 Atlas。苹果收集了员工对于智能眼镜的看法，负责该计划的团队也向部分选定的员工发送了电子邮件，以此确认了在这一领域的产品研究情况。
当苹果计划推出新的品类产品时，通常会组建秘密小组。公司倾向于收集员工而非客户的反馈，目的在于保持计划的保密性。这些情况充分表明，苹果有意大力推进开发自己的智能眼镜的想法。
值得注意的是，报道称这项研究由苹果硬件工程部门的产品系统质量团队领导，其中并未提及苹果的 Vision 部门，这意味着苹果这款智能眼镜是不带光机的 AI 音频眼镜，与 Ray-Ban Meta 类似。结合早前苹果决定推迟 AR 眼镜的研发信息来看，具有较高可信度。
相对于 AR 智能眼镜而言，AI 音频眼镜不仅技术门槛相对更低，且供应链也十分成熟，体积重量上也普遍能做到 50g 以内的轻薄佩戴体验。不少业内人士认为 AI 音频眼镜是未来全彩 AR 眼镜重要的过渡产品，在目前消费市场中具备较高的市场竞争力。
作为iPhone的配件，「Atlas」具备强大市场潜力
苹果拥有一整套最强的生态联动，正如 AirPods 与 iPhone 连接的高效率表现。苹果如果将 AI 眼镜定义为 iPhone 的「配件」，内置摄像头与麦克风，利用 iPhone 的 AI 算力，连接 Visual Intelligence 与加强版 Siri，充分利用自身的硬件生态，那将会是一个更加惊艳的硬件。
在所有可穿戴设备中，AI 眼镜拥有诸多先天产品设计上的优势，可配备第一人称视角的摄像头，所见即所得；近嘴的麦克风，更好地拾音效果；近耳的扬声器，更好地人机交互。可以说，目前苹果在 iOS 上所储备的 Visual Intelligence 与加强版 Siri 等 AI 技术都能在 AI 眼镜上得到更好的实现。
一直以来，苹果的消费级硬件都以「技术创新」和「场景创新」闻名，在 AI 眼镜上，我们也可以期待一下，苹果是否能做出一款真正超越 Ray-Ban Meta 的 AI 眼镜产品，满足一些额外的消费需求。
当然，与 Ray-Ban Meta 等第三方设备相比，从使用效率、连接体验上来看，手机厂商自身的硬件生态组合本身就会有一些明显优势，即使前者具备先发优势。
眼镜品类在目前的消费市场的确是一个大众产品，但也并非完完全全是一个生活「必需品」。对于无需近视矫正、户外遮阳的用户来说，佩戴眼镜事实上是一件非常困难的事。就个人而言，在没有养成眼镜佩戴习惯之前，即使 20-30g 的眼镜长时间佩戴也是一件非常困难的事，除非它真的能给我带来价值增量，就像 AirPods 和 Apple Watch 那样。
在古希腊神话中，Atlas（阿特拉斯）是擎天巨神，属于泰坦神族，他被宙斯降罪用双肩支撑苍天。从命名上来看，苹果对于这款硬件寄予厚望。然而，苹果的 AI 眼镜系列，能否真正支撑其苹果智能穿戴、甚至计算平台的下一个十年呢？
答案留给时间。
