代理经济崛起：Web2与Web3中AI代理的趋势

原文标题： The Agentic Economy: Web2 & Web3 AI Agent Trends

原文作者： 0xJeff （ @Defi 0xJeff ）

编译：Asher（ @Asher_ 0210 ）

Y Combinator（Y Combinator，简称 YC，是全球最知名的创业加速器之一，总部位于美国硅谷，其孵化的知名公司包括 Airbnb、Stripe、Dropbox、Reddit、Coinbase、OpenAI 等，成功率和影响力极高）发布了其 2025 年春季的“创业请求”（Request for Startups），列出了他们希望看到更多创始人探索的创意。其中许多想法表明，AI 代理在 Web2 领域的应用正成为新兴趋势，致力于解决真实的痛点。

个人认为将塑造 Web3 AI 代理趋势的领域是：AI 商业开源软件、AI 代理的开发工具、垂直 AI 代理、AI 个人助手、AI 应用商店以及 B2A 。

AI 商业开源软件（AI Commercial Open Source Software）

Web3 AI 与开源 AI 密切相关，使其成为该领域的天然契合点。 ai16z DAO 领衔推动了最大的开源 AI 运动之一，其 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已获得 1.4 万颗星标和 4,227 次代码分支。尽管市场波动，采用率仍在持续攀升。

这一运动激励了 Web3 开发者开源他们的技术，推动团队构建 AI 技术和框架，使其他开发者能够比以往更轻松地使用和协作。除了 ElizaOS，我们还见证了 arc 、 GAME BY VIRTUALS 、 SendAI 、 pippin 和 Freysa 等框架的崛起，共同推动开源创新生态的发展。

随着 AI 代理的不断进化，OpenAI 推出 o3， DeepSeek 发布新模型，科技巨头加速布局 AI 代理，开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在快速增长。Crypto x AI 可能最终会在 AI 市场中占据重要份额。

AI 代理的开发工具（Devtools for AI Agents）

构建 AI 代理不仅仅是打造智能模型，更关键的是为开发者提供合适的工具和基础设施，以高效实现这些代理的落地。随着 AI 代理的复杂度不断提升，对开发者友好的工具、框架和平台的需求正迅猛增长，以支持其构建、部署和管理。

在 Web2 时代，已经涌现出大量增强 AI 能力的开发工具，而 Web3 正在进一步提升这一进程。通过引入去中心化、无信任机制和开源协作，Web3 打破了传统封闭生态的限制，使 AI 代理的开发和部署不再依赖少数科技巨头掌控的系统。

这一趋势推动了 AI 专注型开发平台、代理生态系统以及无代码/低代码构建工具的崛起，极大降低了 AI 代理的创建门槛，让更多开发者能够轻松参与其中，加速 AI 技术的创新和普及。

在 Web3 领域，越来越多的平台开始提供 AI 代理开发工具包，使开发者能够更轻松地创建和变现 AI 驱动的应用。一些值得关注的例子包括：

• ai16z DAO ：ElizaOS，拥有最多的插件和集成支持；

• SendAI （Solana Agent Kit）和 Coinbase Developer Platform （CDP Agent Kit）：这些工具包为开发者提供了构建链上 AI 代理的基本组件；

• Olas 生态中的 Pearl：一个专注于实用功能的 AI 代理应用商店，涵盖预测市场、DeFi 自动化和自主执行代理等领域；

• Allora ：提供机器学习基础设施，帮助 AI 代理实时做出更精准的预测；

• Cookie DAO ：专注于 AI 代理驱动的数据分析，帮助 AI 代理从链上和链下数据中提取社交情绪洞察；

• Masa ：提供实时数据流解决方案，为 AI 代理提供最新的智能信息。

一些专注于 Web3 的无代码 AI 平台包括：

• Virtuals Protocol ：领先的无代码/低代码 AI 代理构建平台和启动平台，帮助开发者以最小的投入将 AI 代理从概念变为可用产品；

• Holoworld AI ：专注于 3D 视听 AI 代理的无代码构建工具，帮助用户设计 AI 驱动的虚拟角色；

• Cod3x ：专门用于构建自主交易代理的无代码平台，帮助交易者利用 AI 自动化交易策略；

• Almanak ：面向机构级量化代理的构建平台，专注于高级金融应用场景；

• Elite Agents ：专注于插件增强型 AI 代理，并与 ElizaOS、G.A.M.E 及其他 AI 生态系统集成。

Web3 AI 的开发工具生态尚处于早期阶段，但基础设施正在快速建设和完善。随着技术的不断进步，未来几年有望出现一个完全去中心化的 AI 开发生态系统。在这个生态中，AI 代理不仅会变得更易构建，还将具备完全自主、可扩展和可变现的能力。推动这一变革的关键因素之一，将是那些为开发者提供支持的工具，这些工具将成为 Web3 AI 经济中最具价值的基础设施。

垂直 AI 代理（Vertical AI Agents）

AI 代理正在逐步从简单任务的执行工具，演变为高度专业化、针对特定行业的智能代理，能够处理复杂且细致的业务操作。这些代理通过利用领域专长，超越基础的自动化功能，成为具备决策能力的智能体，能够执行通常需要深厚人类专业知识的任务。

随着这一发展，AI 驱动的行业垂直化浪潮正在兴起，涵盖金融、法律、研究等领域。AI 代理的能力不断增强，不仅能够分析和推荐方案，还能代表用户执行决策和操作，推动各行业的深度变革。

一些引人注目的垂直 AI 代理例子包括：

• 税务代理：能够计算、优化并执行节税策略；

• 法律代理：能够审查合同、检测不利条款，并提出更有利的替代方案（甚至在法律争议中代表你）；

• 金融代理：能够分析财务报表、解读宏观经济趋势，并生成投资洞察。

Web3 在垂直 AI 代理的应用中与 Web2 的不同之处，主要体现在自主性、去中心化和链上集成的强调。与依赖集中式数据孤岛的传统 AI 服务不同，Web3 原生 AI 代理具备链上可验证性，从而能够提供更高的透明度和信任度。

此外，在 Web3 领域，社区互动和个性至关重要，这也影响了 Web3 AI 代理的发展方向。与 Web2 中通常以无个性、纯粹功能为主的 AI 代理不同，Web3 AI 代理正在逐渐发展出独特的个性和互动模式，以更好地契合去中心化社区的文化。以下是一些典型的例子：

• AI 网红，如 aixbt ，通过分析 X 平台中加密相关内容分享见解和投资信息；

• 代币分析代理，如 Rei 、 kwantxbt 、 3σ 、 Moby AI 和 Agent Scarlett ；

• 研究代理，如 Deep Value Memetics 和 s4mmy ，通过 Orbit 提供可操作的情报；

• DeFAI 代理，管理 LP 提供、收益 farming 和交易策略，由 Cod3x 、 Giza 和 Olas 等团队打造。

随着像 Nous Research 、 Bagel 和 Pond 这样的 AI 模型平台不断增强代理的个性，Web3 原生 AI 的应用场景正在迅速发展。DeFAI 代理简化 DeFi 复杂性，并引导下一波数十亿用户的入驻，可能成为 AI 采用的下一个重大浪潮。

AI 个人助手（AI Personal Staff）

AI 个人助手正在彻底改变人们处理日常任务的方式，带来前所未有的便利和自动化。这些助手的功能将不再仅限于简单的提醒和日程安排，未来它们将主动为用户做出决策，优化时间和资源的使用。

例如，一个 AI 不仅可以预定旅行，还能根据用户的偏好推荐最佳餐厅、查看交通状况，甚至在用户迟到时重新安排会议。它还能总结所有会议，提出后续行动建议，甚至在需要时预定交通工具。同时，AI 会自动整理照片，标注地点和事件，并为用户创建便捷的记忆专辑，随时访问。

在 Web3 生态中，AI 个人助手的应用将进一步扩展：

• Airdrop 代理：扫描用户钱包并确定是否符合即将到来的空投资格；

• 收益耕作与 LP 管理代理：自动追踪并重新平衡 DeFi 头寸，领取奖励并在最佳策略下进行复利；

• GitHub 代码库分析代理：如 SOLENG ，评估项目的开发团队是否强大，或该项目是否可能是骗局；

• 自动交易代理：如 Cod3x 和 Almanak ，基于预设的交易条件自动进出市场，优化利润并根据市场变化做出调整。

AI 个人助手的下一个发展将是完全自主的智能代理，它不仅仅是助手，更是能够主动采取行动的伙伴。随着 AI 模型推理与决策能力的不断提升，这些代理将从被动响应转向主动预测用户需求，执行复杂的多步骤任务，几乎不需要人工干预。

Web3 在这一转变中起到了至关重要的作用：去中心化的 AI 代理具备信任、透明度和抗审查能力，确保用户能够完全掌控自己的 AI 驱动工作流。通过 AI 自动决策和执行任务，尤其是财务和运营决策的外包，将显著改变现有的工作方式。

AI 应用商店（AI App Store）

AI 应用商店是 AI 领域最令人兴奋且不可避免的进展之一。正如移动应用拥有自己的应用商店，AI 代理也需要一个专门的市场，用户可以在这里发现、购买并无缝集成 AI 驱动的应用。

在 Web3 中，这一概念正在发展为多代理协调网络（Multi-Agent Orchestration Network，MAO）与代理分发网络的结合：

• 代理分发网络通过吸引构建者、投资者和用户进入生态系统，推动了市场的建设。 Virtuals Protocol 是这一模式的典型代表，它正在构建一个代理社会，让不同的 AI 代理在其中生活和互动；

• MAO 网络确保 AI 应用能够精准匹配用户需求，协调代理以高效传递价值。用户不再需要手动搜索应用，只需陈述需求，合适的 AI 代理将被推荐，甚至即时组成解决方案。

因此，Web3 的 AI 应用商店不仅仅是一个市场，它还必须对应用进行策划、审核，确保隐私，同时促进代理间的无缝互动。

关键参与者正在推动这一进展，包括：

• Virtuals Protocol ，扩展其代理社会愿景，吸纳高质量代理团队，并开发代理间通信协议;

• Santa by Virtuals 和 Questflow ，优化 Virtuals 代理间的协调，以提高资源分配效率;

• Orbit 和 Hey Anon 等抽象层，帮助将 AI 代理与 DeFi 融合，提升其可访问性。

虽然 AI 协同管理仍处于初期阶段，但显而易见的是，能够无缝运行和变现 AI 代理的能力将成为一个庞大的市场，而 Web3 正在为此占据重要市场份额。

B2A （Business-to-Agent）

AI 代理不再仅仅是工具，它们正逐渐成为活跃的经济参与者，能够进行交易、管理资源，甚至与其他 AI 代理自主协作。这一转变需要一种全新的基础设施，这种基础设施不仅要服务于人类，还要服务于 AI 代理作为客户。这就是 B2A 的概念。

正如 SaaS（软件即服务）曾改变了企业运作方式， B2A 将定义 AI 代理在数字经济中的互动、交易和运作方式。AI 代理将需要自己的支付解决方案、数据访问、计算能力，甚至隐私框架。一些 Web3 项目已经在为此铺路：

• AI 商务支付： Nevermined 正在开发代理原生支付解决方案，实际上成为了“AI 代理的 PayPal”；

• 计算管理： Hyperbolic 正在开发自我维持的代理，能够高效管理其计算资源；

• 隐私与安全基础设施： Phala Network 、 ORA 和 Brevis 正在为 AI 代理构建隐私保护计算层，确保安全且可验证的互动；

• 优质数据访问： Grass 、 vana 、 Masa 和 Cookie DAO 正在为 AI 代理提供结构化的高质量数据源，帮助它们有效地训练、学习和运行；

• 代理间通信： Virtuals Protocol 正在构建代理间通信协议，使得 AI 代理能够相互协作；

• AI 知识产权： Story 正在开发类似 TCP/IP 的框架，用于 AI 生成内容，允许代理自主管理和授权其创作。

B2A 不仅仅是一个理论概念，它正在积极构建中。随着 AI 代理变得更加复杂，它们将需要专门的基础设施，以便在经济生态系统中独立运作。如果你还没有考虑如何将 AI 代理作为一个市场来服务，你已经落后了。

小结

AI 代理正在塑造我们在 Web2 和 Web3 中的互动、构建和自动化方式。随着 Web3 原生 AI 生态系统的崛起，它们带来了全新的范式，推动开源协作、代理驱动的商业和去中心化自动化的发展。

尽管 AI 和加密的融合仍处于初期阶段，但这一趋势的势头已不可忽视。与 Web2 不同，Web3 为 AI 代理提供了无法比拟的优势：所有权、无许可创新以及一个完全可组合的生态系统。因此，问题不再是 AI 代理是否会重塑 Web3，而是这种变革将以多快的速度发生，以及哪些行业将成为未来的引领者。

随着代理驱动的经济不断扩展，未来的机会也日益庞大。无论你是开发者、投资者，还是好奇的观察者，现在正是关注这一领域的最佳时机。基础设施正在快速构建，关键玩家已开始涌现，而潜在的机会更是无处不在。

唯一的问题是：你会成为其中的一部分吗？