GPT-4o 图片生成背后思考：当 NFT 变成一种画风
在 GPT-4o 图像生成图像功能上线之后，仅需上传一张 NFT 图像并输入“吉卜力风格”或“赛博朋克化”的指令，AI 便能瞬间将其转化为全新的视觉形态。当然，你可以将库里头像变成一种Azuki风格。那么，当下 AI 的发展将会对 NFT 产生怎样的冲击和影响？
过去几年，NFT 的核心价值建立在“可验证的稀缺性”之上以及持有者的独特社区。无论是 CryptoPunks还是 BAYC 的产生，基本都是通过设计一套trait，用算法生成有限数量的“独特组合”，并赋予其社交身份属性。但是，GPT-4o 的图像生成能力或许是NFT风格扩大化的驱动力——我们是否会迎来一个风格即链上所有权的时代？
以 Azuki 为例，其标志性的日漫风格profile会被视作一种文化符号，如今用户仅需输入“Azuki 风格”并上传任意图片，就能立刻生成这种风格图像，通过“meme”图带动社交媒体上的传播量的增长。
根据 bitsCrunch 数据，Azuki 系列的地板价较去年的同一时期高点下跌了约44%，而其他头部 NFT也都距高点跌了不少。然而，通过AI的生成风格，也加上后期电影和作品的推出，NFT是否会在“风格所有权”上有所发展呢？
数据来源：bitscrunch.com
NFT 市场的交易量萎缩并非偶然。2023 年 12 月市场短暂回暖，主要得益于比特币生态铭文 NFT 的炒作，根据 bitsCrunch 过去 6 个月的数据统计显示，在2024年12月，由于传统 PFP类项目集中发布代币，带来了新一波增量。至 2025 年 3 月，月交易量已回落至 1.1 亿美元，其中大部分交易量集中于一些强社区运营和实体赋能的项目。
数据来源：bitscrunch.com
然而，我们需要注意的是，当 AI 能够轻易复制画风时，NFT 的价值是否也需要转向“不可自动化的体验”——例如线下权益、游戏内效用或社区共识的深度绑定。
GPT-4o 对很多场景带来了冲击，却也催生了新的可能性。虽然“动态 NFT”早在2021年就被大家广泛议论，但如今随着AI工具的完善，也可以带来更多想象。比如，允许持有者通过 AI 工具实时修改PFP风格，但每一次修改都将被记录在链上，形成可追溯的创作历史。这种模式将 NFT 从“僵化的头像”转变为“活态的艺术共创进程”，从而催生IP的新变革。同时，区块链的公开性使得任何人都能抓取链上图像数据用于训练。未来的博弈也将转向“风格专利化”。
从长远看，GPT-4o 代表的 AI 技术可能迫使 NFT 行业进行根本性转型，也有可能带来新一轮的浪潮。NFT 可以变成一个更泛化的“元数据容器”，仅作为权益凭证存在，而其视觉表现则由用户通过 AI 实时生成。再比如，在音乐NFT领域，专辑封面的 80% 由持有者自定义共创生成，但播放权和收益权仍锚定于原始NFT。NFT 的终局或许并非消亡，而是演化为一套更复杂的价值网络——当画风可以形成一个所有权时，真正的稀缺性将回归到人类对社区归属感、参与感和持续叙事的需求。
