Train AI to Earn，一文了解 AI 数据众包网络 PublicAI
作者：momo，ChainCatcher
近日，去中心化的 AI 数据训练平台 PublicAI 完成了 800 万美元 A 轮融资，值得一提的是，背后的资方包括沙特电信集团、 YGG 、 NEAR 基金会、 Whitewater Labs 等知名机构或项目方参投。
2024 年 1 月， PublicAI 还曾获得 IOBC Capital 领投、 Solana Foundation 、 Foresight Ventures 、 Everstate Capita 参投的 200 万美元融资。
PublicAI 要做一个什么样的 AI + Crypto 产品？又有哪些进展和参与机会？本文做了简要梳理。
传统互联网时代，催生了 Amazon Mechanical Turk 、 Scale AI 等知名 数据众包平台 。
这些数据众包平台链接着核心的两方，一是数据需求方，比如有大量数据需要标注、清洗或分类的 AI 公司、科研机构等；另一方是数据贡献方，数据众包平台把需求方 需要人工处理的数据任务拆解成小份，分发给 平台上的 “兼职者” ，并支付相应报酬 。
而 PublicAI 通过区块链技术和 W eb3 经济激励模式，将这些传统的数据众包模式再做了一遍，并聚焦于 AI 领域。
一方面， PublicAI 为需要大量数据进行模型训练的 AI 公司提供高质量、定制化的数据标注和处理服务。 另一方面， PublicAI 建立了一个去中心化的网络， 通过 Train AI To Earn 的激励模式，让 用户可以通过完成数据任务来训练人工智能模型并获得奖励。
PublicAI 目前通过三层架构来实现运作。
Data Hub ： 这是核心的众包引擎，贡献者和验证者在这里协作。上传者提交数据，投票者通过共识模型评估数据质量。
Data Hunters ： AI 节点操作员在此层级启动链上 AI 活动，协助验证和生成内容。
区块链 和智能合约层： 区块链层通过智能合约保障和自动化平台，确保公平的奖励分配和数据验证。
PublicAI 目前处于测试网阶段。 用户可以在 Data Hub 中， 通过完成社交任务，成为数据 上传者 、 投票者以等赚取 $PUBLIC 空投积分。
PublicAI 会发布一些上传任务， X 粉丝大于 100 的用户可以参与，一般要求 提交符合要求的文本或音频等数据 。
参与者也可以成为 投票者 ， 查 看 上传数据，投票判断其是否符合活动标准，参与共识验证（拜占庭容错机制）。根据验证准确性和共识一致性获得 $PUBLIC 空投积分，准确率高者奖励更多。
此外，参与者也可以通过 PublicAI 的 Data H unter 谷歌插件， 上传网页数据和完成相关任务获取积分。
据 PublicAI 官方数据，目前平台上已吸引超 90 万“打工者”、 30 万验证者参与，数据集超过 100 T 。
PublicAI 核心团队成员拥有传统 W eb2 大厂的背景。
PublicAI 联合创始人兼首席运营官 Kenji Narushima 本科毕业于东京外国语大学，并在清华大学获得工商管理硕士（ MBA ）学位。 Kenji Narushima 资历较深，有超过 18 年 的工作经历，职业生涯从日本三菱商事的业务开发和投资开始，后还加入过 AWS 、福布斯等知名企业或机构，还曾在东南亚最大二手车市场 Carro 担任首席战略官兼幕僚长，还在 AI 公司 Ridecell 担任高级总监。
PublicAI 的联合创始人兼 CTO Steven Wong 是香港中文大学机器学习专业博士 ，曾是 是香港中文大学区块链课程讲师 ，还曾在 网易游戏高级软件工程师。
PublicAI 的首席营销官 Jordan Gray 则曾在谷歌、 N ear 基金会任职过。
