Delysium携手伦敦大学学院（UCL）软件系统工程团队：共同开创开放、自主、多语言与高成本效益的AI编程新时代

前言：重塑 AI 编程范式的关键一跃

在当前的学术与产业领域中，代码智能体的发展仍然高度割裂。

大多数方案或封闭、或依赖人工监管，功能也多局限于特定任务，如代码检索、单语言支持或简单的 Bug 修复。

如今，Delysium 正携手伦敦大学学院（UCL）计算机科学系 Dr. He Ye 团队，发起一场面向未来的软件工程革命：

打造一个真正开放、自主、多语言、具成本效率的 AI 编程标准与基础设施。

这一合作的核心成果，是双方联合推出的全新多智能体系统 Prometheus —— 能够将庞杂的代码仓库抽象为统一的知识图谱，实现智能问题检索与自动化解决（论文链接： arXiv:2507.19942 ）。

同时本次合作的核心目标之一，是向全球 Delysium 社区开放已训练模型，以大幅降低大语言模型的运行与部署成本。未来，Delysium 还将继续与 EuniAI (UCL SSE team) 以及多家行业领军企业深度协作，基于统一的代码库知识图谱共同制定下一代 AI 编码标准，并持续产出高水平科研成果与具备产业影响力的实际应用。

新范式，更高效

此次战略合作的重点，是为大规模、跨语言的代码库建立一个创新的软件工程框架。

其核心方法论是构建统一的知识图谱，这是首个通过图形化结构解决多仓库问题的里程碑式探索。

这一范式转变，意味着从目录层级、语法树到文档与注释，所有分散的代码要素都被转换为可推理的图谱节点，成为可被智能体理解的统一知识网络。

在此基础上，Prometheus 多智能体系统应运而生，它能将庞杂的代码仓库结构转化为连贯的知识图谱，为上下文感知与高效问题定位提供强大的支撑（ arXiv:2507.19942 ）。

Prometheus 拥有语言无关的架构，支持多仓库与多语言项目的整合式分析，极大拓展了自动化工具对代码逻辑的理解深度与决策广度。

该系统具备企业级扩展能力，能处理最复杂的软件生态体系，为下一代智能开发系统奠定坚实基础。

开放源码地址： https://github.com/EuniAI/Prometheus

一个已在实际落地的应用实例是 euni.ai ，该项目基于 Prometheus 技术开发，提供智能代码分析与自动化修复功能。

通过深度理解代码上下文， euni.ai 能主动识别与修复问题，显著提升开发效率与软件质量。

从“辅助”到“自治”：AI 编程的自动化全链路

依托 Delysium 的技术底座，Dr. He Ye 团队开发出一套前沿的 多智能体系统，可自动化处理多类型软件问题，包括 Bug 修复、功能请求、讨论、文档更新 等，且支持多种输入形式（文本、图像、视频等）。

系统的核心在于两项关键创新：

1. 深度上下文理解
2. 自适应工作流

1. 深度上下文理解

系统系统首先通过知识图谱从代码库中精确提取文件结构、抽象语法树、文档说明等多层信息，构建出多维度的语义网络，从而实现对每个问题的全面理解。

其中，“上下文检索智能体” 负责在图谱中高效定位语义相关的内容，为后续的推理与决策提供坚实的数据支撑。

2. 自适应工作流

每个问题从进入系统到完成响应，由多个智能体协同完成：

• 首先由 “问题分类智能体” 识别类型（Bug、Feature、Doc 等）；
• 再经 “上下文检索智能体” 提取相关上下文；
• 对应的 “解决智能体” 负责执行问题处理；
• 最终由 “响应生成智能体” 产出专业化答复，并自动发布至 GitHub 等平台。

这套体系实现了真正的 “端到端自动化问题生命周期管理”，突破传统仅限于 Bug 修复的局限。

跳出“建议”——进入“真正解决”的AI时代

当前诸如 SWE-agent、OpenHands 等研究在 SWE-bench 基准上已有进展，但商业化产品依旧昂贵且封闭。

例如 Claude Code 虽声称能实现自动化问题管理，但其评估成本极高（Claude-Opus-4 完成 500 次 SWE-bench 测试需花费约 $1,500），响应缓慢且缺乏开放透明。

此外，当下主流系统偏爱 Python，其他语言支持极为有限；多数产品聚焦 Bug 修复，对功能需求、文档与问答类问题覆盖不足。

尽管 IDE 插件（如 GitHub Copilot）、平台（如 Cursor）与通用模型（如 ChatGPT）纷纷入场，但它们仍停留在“协助”阶段，而非完全自治。

上下文检索能力的缺陷同样突出：多数仅限单文件或单仓库级别，缺乏跨仓库依赖分析能力。

高昂的计算成本与多轮查询的延迟进一步制约了效率与可扩展性。

简而言之，当今 AI 编程助手虽能提升效率，却未能真正实现 跨语言、自主、低成本与上下文完备的全栈决策能力 。

以下是当前 AI 编程生态优劣势概览：

融合学术与产业：共筑智能代理新基石

伦敦大学学院（UCL） 是全球人工智能研究重镇，该校以其在学术界与产业界的开创性合作而闻名，其中最具代表性的成果之一，便是与 DeepMind 共同打造的《人工智能深度学习系列讲座（Deep Learning Lecture Series for AI）》，对全球 AI 学术发展产生了深远影响。

UCL 的 计算机科学系在人工智能、软件工程、系统架构和多模态研究等领域长期位居国际前列，持续产出顶级学术论文与行业领先研究成果，并以跨学科创新著称。

在该系中，何烨博士（Dr. He Ye） 领导着一个极具创新精神的 AI & SSE（Artificial Intelligence and Software Systems Engineering）团队，专注于推动自动化软件工程的系统级突破。

该团队的研究方向涵盖：

• 代码语境理解
• LLM 增强记忆与推理
• Issue 自动解决机制
• 智能体长期记忆结构

这些核心技术经过与 Delysium 的开源协作得到了实际验证，并在 SWE-bench 基准测试 上取得了领先成绩。

最新测试结果显示，基于 GPT-5 + Pass@1 的集成性能在 SWE-bench Verified 指标中跻身全球前列，Prometheus 智能体系统实现了 71.2% 的问题解决率，全球排名第 8，仅次于 OpenHands。

这一成绩充分证明了 UCL 团队严谨的研究方法和工程级生产能力。

自 2022 年以来，Delysium 一直以区块链驱动的 AI 智能体网络先行者的身份，稳步奠定其在行业内的核心地位。

其核心项目之一是 Lucy（ https://www.lucyos.ai ）/) —— 一个专为加密领域打造的 智能体操作系统（Agentic Operating System），让用户能够通过自然语言自由创建、部署、协作并分发智能体，实现人与 AI 的高效共创。

与此同时，Delysium 还推出了 You Know I Love You（YKILY）网络 —— 一个面向 AI 智能体的 数字原生金融基础设施。

该网络通过 MCP 聚合器（Multi-Agent Control Protocol Aggregators） 实现多智能体、API、外部服务与模型间的高效协同，构建了一个开放、可组合、可无限拓展的生态系统，为智能体经济的规模化协作奠定基础。

作为核心合作伙伴，Delysium 致力于不断强化 AI 智能体在问题解决与用例拓展中的能力，推动 AI 与加密领域的深度融合。

通过与 伦敦大学学院（UCL） 共同建立智能问题解决框架与 AI 编程标准体系，Delysium 正在为旗下智能体系统 —— Lucy —— 注入底层能力，使其能够在更广阔、更复杂的场景中自主运行与协作。

这些场景不仅局限于传统的软件工程领域，还延伸至整个加密生态的多维应用，包括：

• 基于智能体的加密开发与代码生成
• 由智能体驱动的自动化交易与策略执行
• 支持加密支付的 LLM 门户（LLM Portals）
• 同时服务于传统与加密服务器环境的 MCP 聚合器（Multi-Agent Control Protocol Aggregators）

这些系统性的建设，正共同构成 Delysium 推进的下一代数字原生基础设施 —— You Know I Love You（YKILY）网络。该网络旨在为 AI 智能体提供开放、可组合、可扩展的底层协作环境，让智能体不再局限于单一任务，而能跨越加密、AI 与分布式计算的边界，自主协作、持续进化。

从“协助者”到“创造者”：AI 编程的未来已至

Delysium 与 UCL 的合作，标志着 AI 编程领域从“工具化”向“自治化”的转折。

双方将以开放研究推动产业标准化，以开源技术反哺学术创新，用 AI 的推理与自我迭代能力，让 “代码” 成为会思考的存在。

这不仅是技术的融合，更是一场理念上的演化。

在这样的未来里，AI 不再只是 “帮你写代码” 的助手，而是能 主动解决问题、理解上下文、参与创新的创造伙伴 。

Delysium 与 UCL 的合作，标志着 AI 编程领域从 “工具化” 向 “自治化” 的转折，不仅是技术层面的联合，更是 愿景、哲学与商业洞察的交织 。

在被碎片化与封闭协议割裂的行业格局中，双方正在共同编织一个开放、自主、跨语言且高性价比的 AI 生态——让代码智能体从 “建议” 进化到 “真正解决”，让 “代码” 成为会思考的存在。

这种融合学术严谨与产业创新的合作，将成为一场理念上的演化，构建下一次数字化转型浪潮的基石。

未来的开发者不再被调试所困，智能体将成为他们的创作伙伴——以推理、协作与自适应的方式驱动创新。

AI 编程的未来，已然在路上——不再是科幻蓝图，而是以每一行智能代码，逐步兑现。

关于 Delysium

Delysium（$AGI） 致力于构建一个 基于区块链的 AI 智能体协作网络 ，其核心生态包括：Lucy（ www.lucyos.ai ）：Agentic Operating System，以及 You Know I Love You (YKILY) 网络：AI 智能体的数字原生金融基础设施

• 官网： www.delysium.com
• 白皮书V2： delysium.gitbook.io
• X（原 Twitter）： x.com/The_Delysium
• Telegram： t.me/TheDelysium
• Discord： discord.gg/thedelysium

在即将到来的智能体时代，软件不再等待被指令，而是在理解、决策与创造的过程中，与人类共同进化。