——对 ZetaChain Head of Incubation and Investment Jessie Zhang 的一次深度访谈
当区块链领域开始思考“下一步是什么”时，AI 几乎成了必谈的话题。但对 Jessie Zhang 来说，这并不仅仅是技术的叠加，更是一场关乎 隐私、认知主权与人类独立思考能力 的长期斗争。
作为 ZetaChain 的核心贡献者，Jessie 处于基础设施、产品孵化投资与长期战略的交汇点。2025年，在 ZetaChain 达成阶段性里程碑后，决定随后推出一个看似“非典型区块链产品”——Anuma，一个围绕“私人记忆层”构建的隐私 AI 平台。
在这次访谈中，我们从 ZetaChain 的 2025 年复盘开始，最终触及一个更本质的问题：
在一个被大型模型重新塑造的世界里，人类是否还能保持真正的独立思考？
从跨链开始：ZetaChain 的 2025
PANews：很多人认识 ZetaChain，是从“跨链”这个关键词开始的。如果让你简单概括ZetaChain在做的事，你会怎么总结，在2025年你们又有哪些进展？
Jessie：
2025 年对 ZetaChain 来说，其实是一个“从打基础到发力”的转换过程。
从一开始，我们就专注于 互通性。我们不只是建设桥梁，而是创造一个能够 原生连接所有链的通用区块链。我们的目标是让开发者不必为每一条链单独部署和维护逻辑，而是一劳永逸地覆盖 Bitcoin、Ethereum、Solana 等不同生态。
到 2025 年，我们已经实现了多条主流公链的原生连接，支持跨链资产与合约调用，用户规模和生态项目数也显著增长。更重要的是，ZetaChain 不再仅仅是一个“技术概念”，而是被验证能够支持真实应用的基础设施。
但在这个阶段，我们开始提出一个更复杂的问题：
如果“连接一切”只是手段，那我们真正想保护和赋能的是什么？
当 AI 变得足够强大，风险也变得足够真实
PANews：为什么你们从去年年中开始思考区块链与 AI 的结合，有什么契机？
Jessie：
核心逻辑来源于我们对 AI 发展趋势的警惕，以及对隐私基因的坚持。
首先，我们看到 AI 正在从“效率工具”转向“认知中心化”， 从“信息集权”转向“认知集权”。去年年中是一个拐点，全球约 80% 的高价值 AI 交互数据正迅速集中在极少数头部平台手中，2025年五月，美国法院下令OpenAI保留 所有ChatGPT用户的聊天记录 ，包括已删除的聊天记录以及通过其API业务服务记录的敏感聊天记录，更让我们意识到这种“数字集权”的残酷。
这些被捕获的数据早已超越了简单的自然语言互动，还涵盖了你的意图、情感、决策背景和用户的长期偏好。
过去我们已经见证过数据被滥用的代价：比如 Facebook 通过算法操纵信息流，在用户毫无察觉的情况下影响了总统大选的走向；比如旅游或外卖平台利用数据精准画像，对高频用户进行“价格歧视”或“大数据杀熟”，让公平竞争消失在算法背后；甚至在社交媒体上，通过算法塑造“信息茧房”，让不同群体看到的世界完全割裂。
但大模型比这些社交网络或搜索引擎更隐蔽。它不只是在消费端误导你，而是深度介入了你的思考过程。当你请求 AI 协助决策时，你几乎无法判断它的回答是出于中立，还是受到了商业利益或算法偏见的隐性操纵。当一个系统逐渐比你更“懂你”，并开始反向塑造你的判断时，独立思考的边界就变得模糊了。这就是我们担心的系统性风险。
第二个原因，来自我们自身的基因和长期选择。
Brave 隐私浏览器 $BAT的联合发起人 Ankur Nandwani 也是 ZetaChain 的核心贡献者。今天，Brave 的月收入已经超过 1000 万美元，隐私赛道里的另外一个即时通讯应用Signal 的月活用户也达到 7000 万。这些事实不断验证了一点：隐私并不是一个小众需求，而是一个被长期低估、但始终成立的刚需。
我们一直认为，隐私在 AI 时代不是会被弱化，而是会被不断放大。当 AI 深度介入认知、决策和行为层面，数据主权和使用边界就不再只是技术问题，而是关乎个体自由和社会结构的基础问题。
正是在这两个背景之下，我们开始系统性地思考：是否存在一种针对LLM的基础设施，可以在不牺牲 AI 能力的前提下，把数据主权、可验证性和去中心化重新引入 AI 体系。这也是我们把区块链与 AI 放在一起思考的根本原因。
为什么区块链依然是答案
PANews：很多人会觉得“AI 隐私”是一个 Web2 问题，为什么你们认为区块链是关键？
Jessie：
在所有技术中，只有区块链天然解决了所有权、不可篡改的证明以及无需信任的系统设计这三项核心挑战。
AI 公司可以承诺“我们不作恶”，但区块链的哲学是：你甚至不需要相信我。
我们越来越相信，隐私不是一个功能，而是一种架构选择。 认知主权不是靠条款保障的，而是靠技术强制的。
Anuma的诞生，以及为什么定义为“隐私记忆层”
Jessie:
Anuma 的诞生其实就是为了解决我们刚提到的核心悖论：我们既想要 AI 的“聪明”，又不想要 AI 的“操纵”。
现在的 AI 逻辑是：如果你想要它更智能、更懂你，你就必须喂给它海量的上下文和个
信息。随着交互的深入，这些碎片信息会逐渐拼凑成一个关于你真实自我的“记忆层”。你可以试着问问 AI：“在你眼中，我是一个怎样的人？”你会发现，它的答案往往准得惊人。这说明它已经掌握了你的思维模型。
但问题在于，这个“记忆层”现在是托管在巨头服务器里的。
Anuma 的出发点并非“反 AI”，而是“反垄断”。我们认为，既然“记忆”是 AI 进化的必然产物，那它就不该天然属于某个平台。这份记忆应该由你持有、由你控制，并且可以被你随时带走。
我们将 Anuma 定义为“隐私记忆层”，就是要在高度智能化的未来，为人类守住认知主权的最后一道防线。我们想实现的是：让数据在持续产生价值、让你变得更强大的同时，不再成为异化并攻击我们自己的武器。
Anuma有哪些功能？
PANews: 你会如何向普通人介绍 Anuma？它目前实现了哪些核心功能？
Jessie:
简单来说，Anuma 是一个永远不会告密的 AI 私人管家。这个管家最厉害的地方在于，他不是一个人在忙活，而是会带着一整个“AI 助理”来服务你。如果把 ChatGPT、Claude 或 Gemini 这些大模型比作来自不同领域的顶级专家助理，那么 Anuma 就是那个统筹全局、掌握你所有秘密、却守口如瓶的安心大管家。
这种架构解决了目前 AI 使用中的两个核心痛点：
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第一，它是你的“认知防火墙”： 所有的敏感信息和历史记忆都只锁在管家（Anuma）手里。他在派小助理们去干活时，会确保你的隐私不被“偷走”用于模型训练。这意味着 AI 可以变得更聪明，但你的原始数据永远不会离开你的控制。
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第二，它是你的“记忆同步器”： 当你指挥管家换一个“助理”处理问题时，对话记忆是完全承接的。你不需要在不同的 App 间跳来跳去，更不需要对着每一个新助理重复你的背景信息。管家会帮每一个助理“同步进度”，无论你调动谁，他都像老朋友一样始终懂你。
在体验上，你看到的只是一个极简、自然的对话界面；但在底层，我们通过技术手段，把原本散落在巨头手中的数字主权拼凑完整，交还给了用户。
人类的独立思考，仍然值得被捍卫
PANews：你们为什么在品牌层面反复强调“人类心智的自主性”？
Jessie：
我们认为这是一个被低估的危机。当 AI 越来越像“第二大脑”，人们容易放弃思考，把判断权外包出去。
而如果这个“第二大脑”并不真正属于你，那你其实是在把自己的思考权交给一个你无法审计的系统。
Anuma 想保护的底线是：你的记忆、你的上下文、你的思考历史，应该是你的私有财产。不是平台的，不是模型的，也不是广告系统的。
我相信 AI 会成为人类最重要的工具之一。但前提是人类仍然是自己思维的主人。
从 ZetaChain 到 Anuma，区块链在Web2世界的延伸
PANews：你如何看待 ZetaChain 和 Anuma 的关系？
Jessie：
Anuma 是 ZetaChain 迈向 2.0 阶段、全面拥抱 AI 叙事后的旗舰落地。我觉得这两者之间是一种“底层驱动应用，应用定义价值”的关系：在内部，我们并没有单纯把 Anuma 定义为一个“Web3 专用”的产品，它是完全按照 Web2 的 2C 标准和用户体验去构建的。但与此同时，它完全建基于 ZetaChain 之上。
这是我们相信 Web3 应该走的方向：基础设施隐形，但价值不可替代。只有当用户不再感知到“链”的存在，而只感受到“更好用、更安全”的服务时，Web3 才算真正走向了大规模应用。
尾声
在采访结束时，Jessie 说了一句：“真正危险的不是 AI 变得多聪明，而是人类在不知不觉中交出了决策的方向盘而不自知“
也许，Anuma 不仅仅是一个 AI 产品。
它更像是一个提醒：
在一个高度智能化的世界里，保持独立思考，本身就是一种需要被技术守护的能力。
