作者： Han Qin ，Jarsy CEO
有朋友问 AI Agent Economy 的真正竞争是什么？
其实很多朋友都有给出自己的思考，对于 AI Agent是否真的需要 crypto 都有很好的见解。
但其实真正要讨论的，不是 AI Agent 到底需要 Visa 还是 Crypto，而是AI Agent 需要的是 “传统信用体系” 还是 “算法信任体系”。
这个问题触及未来金融结构的最底层分叉点，人类社会究竟应该依赖人类背书的信用，还是数学保证的信任。
自从 BTC 给出了一个数学信任的证明，才让这个议题有了意义。
我们先定义一下两个体系。信用体系的本质是，相信某个主体不会违约，信任来源是法律声誉，监管身份，中介机构，核心结构是人到机构，到规则，到信任。典型例子包括，银行体系，Visa & Mastercard，证券市场，借贷合同等。
但算法信任体系不同，其本质是不需要相信任何人，信任来源是数学证明，密码学，签名，共识，算法不可篡改账本，核心结构是代码到数学，到自动执行，到信任。典型例子包括区块链，智能合约，zk proofs， MPC等。
两者最根本差异其实在哲学层面。信用体系的信任来源是人类制度，失败方式是人违约，纠错方式是法院，边界是国家。算法信任的信任来源是数学定理，失败方式是代码漏洞，纠错方式是fork，边界是网络。所以本质上来说信用体系等于信任人类主体，算法体系等于信任代码规则。
那为什么人类社会最初只能用信用体系？因为历史上没有技术条件做算法信任。要实现算法信任，需要同时具备公钥密码学，分布式网络，共识算法，可验证计算，这些全部都是近几十年才出现。所以过去几千年唯一可行方案就是找一个大家都信的人，要么是长老，要么是国王，到现代是银行中央。
为什么 AI 时代会逼近算法信任呢？因为 AI 改变了交易主体结构。过去交易主体等于人类，现在交易主体等于AI Agent 加人类。那问题来了，机器无法理解法律声誉和社会关系，机器只理解可验证规则。
因此 AI native economy 必然偏向算法信任体系，否则机器无法顺利参与。
当然信用体系的优势不会消失。很多人误以为 crypto 会替代信用体系这是不可能的。因为信用体系天然适合高不确定性的世界，比如风险投资，医疗，战争，创业，这些场景无法用代码预定义，需要判断，共识灵活性，这些算法无法胜任。
其次是现实社会需要人为纠错，现实世界一定会出现欺诈，错误，灰色地带，这些只有人能裁决。还有长期信任关系也一定还需要传统信用体系，比如家族信托，政治联盟，战略合作，这些依赖的是关系资本，不靠算法。
但算法信任体系的优势在爆发式增长。今天大家还看不到，是因为这个爆发点还没来。在高频交易环境，因为机器速度远超人类信任的速度，这会让 crypto 拥有碾压级的优势。另外跨国交易也会一个 crypto 的天然强项，因为算法不在乎国界。当然咱们之间聊过的permissionless 场景更是crypto的主战场。
未来真实世界不会二选一，真正的终局结构肯定是分层的信任架构。上层是信用治理层，负责规则制定，争议裁决，风险承担主体依然是国家法院机构。中层是协议执行层，负责自动执行，资产流转，清算主体是blockchain 和 smart contracts。底层是计算验证层，负责密码学证明，数据完整性，与共识算法。
未来最大的竞争不是 crypto vs banks，而是谁来定义信任接口标准。谁定义标准，谁就能控制生态。历史已经证明 TCP/IP 定义互联网，SWIFT 定义金融通信，Visa 定义消费支付，下一个标准有可能是programmable trust protocol 来定义AI Agent Economy。
如果说信用体系像法律国家，那算法信任就像自动机器社会。两者的关系不是替代，而是法律规定规则，机器执行规则。
信用体系解决谁值得信任，算法信任解决无需信任任何人。
