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微信 AI 助手 QClaw 出海了:99% 程式碼自己寫、5 天開發,OpenClaw 創辦人親自背書

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騰訊推出的 AI 助手 QClaw 正式開啟海外版內測,內測期間每日贈送 4000 萬 token、首批 20,000 個 Founding Claw 名額先到先得吸客,OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 也公開表態支援合作。
(前情提要: OpenClaw下週更新:支援 Claude Code 與 OpenAI Codex,創辦人Steinberger 還在兼顧寫code
(背景補充: 預測市場 Kalshi 傳將推出「加密貨幣永續合約」,主打合規優勢搶攻加密衍生品市場

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訊旗下 AI Agent 工具 QClaw 正式 宣布 開啟海外版內測(官網 qclawsg.qq.com),首批上線市場涵蓋美國、加拿大、新加坡與韓國,介面支援中、英、法、西班牙、韓語等多語言。

海外版延續國內版「極簡龍蝦」的設計哲學:零門檻、免部署、下載即用。使用者只需完成下載→安裝→掃碼三步驟,約 3 分鐘即可上線。接著在 WhatsApp 或 Telegram 發一則訊息,QClaw 便會在電腦端執行任務並快速回傳結果——整個過程在本地裝置上處理,資料不離開使用者手中。

 

5 天、99% 自寫:「自己造自己」的研發奇景

這次海外版的開發過程本身就是一則科技奇聞。基於國內版累積的 80 餘項功能迭代,騰訊團隊僅花 5 天便完成海外版,且約 99% 的程式碼由 QClaw 自身編寫——也就是說,這套 AI Agent 工具幾乎是靠自己把自己生出來的。

國內版上線 10 天已累積超過 100 萬使用者,這份資料成為海外版出海的底氣。QClaw 基於 OpenClaw 開源框架打造,而 OpenClaw 正是動區讀者社群熟悉的名字:其創辦人 Peter Steinberger 此次也公開在社群媒體 表態 :

「感謝騰訊團隊和我們合作,提供評測資料來改進 OpenClaw 的 harness 效能。我們也在一起把修復與改進回饋到開源倉庫。對於不太習慣命令列的朋友,QClaw 是很棒的選擇。」

Steinberger 的背書不只是社交禮貌,而是實質上的技術協作:雙方正在將修復成果推回開源倉庫,這意味著整個 OpenClaw 生態都能受益。

 

內建頂尖大模型,安全由「龍蝦管家」把關

QClaw 海外版內建多款國際頂尖大模型,並支援自訂接入,以適配不同國家合規與效能需求。安全層面,完整整合了國內版的「龍蝦管家 The Gateway」安全模組,對 prompt、skills、執行指令碼實施全流程即時防護。

內測期間,每位使用者每日可獲贈 4,000 萬 token,官方估算最高價值約 700 美元。首批 20,000 個「Founding Claw」名額採先到先得制,搶到的使用者可視為早期生態建構者。

 

三種使用情境:從報稅到社媒營運一手包辦

騰訊為 QClaw 規劃了三條使用路徑,對應不同型別的需求:

第一條是 QClaw it ,專攻「不想做但得做」的雜事。官方舉例是自動報稅:登入 IRS、下載 W-2、填申報表、計算聯邦與州稅、生成節稅方案,全部自動完成。

第二條是 QClaw Daily ,定位日常自律助手。以私人健身教練為例,系統能建立個人檔案與動作資料庫、訂定每日訓練計畫、追蹤力量成長並以圖表呈現進度。

第三條是 QClaw Up ,針對「一個人搞不定的事」。官方展示了一個案例:使用者提供一份方法論長文,QClaw 自學後接管 X、小紅書等社媒帳號的日常營運,已有使用者在 3 天內漲粉逾 200 人。

此外, QClaw Playground(專家廣場) 預置了健身教練、金融顧問、語言教師等多種專家角色,點選「我想要」後幾秒內即可載入對應的 Agent 設定。

 

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Tags: AI Agent OpenClaw Peter Steinberger QClaw 騰訊
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