AI Malaysia Takeover 2026 结束后，Ryze Labs 创始及管理合伙人、AMIKO 投资人 Matthew Graham 在会议现场与一位行业知名主持人展开深度对话。话题没有停留在模型参数，而是直接指向消费者 AI 最难回答的问题：为什么大量产品能迅速吸引用户，却无法让用户长期留下？AI 如何真正理解一个人？下一代社交网络又会是什么样子？
Matthew 认为，当前 AI 仍处于工具爆发的早期阶段。到 2030 年代，最大的消费者 AI 公司可能不再是一款单独的工具，而是一张由人类与 Agent 共同构成的网络。
一、消费者已经开始大规模使用 AI，为什么多数应用仍然留不住用户？
Matthew Graham：消费者对 AI 的需求是真实存在的。ChatGPT 在两个月内获得一亿用户，典型用户使用几个月后，活跃度比第一天高出 50%。但 AI 应用第一天促成付费的可能性高出 52%，用户流失速度也快了 30%；非 AI 应用留存率为 30.7%，AI 应用只有 21%。
问题不在用户，而在产品。今天大量产品只是给旧应用加上一层 AI，能带来新鲜感，却没有创造一种“没有 AI 就不可能存在”的体验。
二、真正面向大众的消费者 AI，首先要解决什么？
Matthew Graham：要先通过“妈妈和姐妹测试”。如果一款产品只能让工程师兴奋，却无法让普通人立刻明白它有什么用，就很难进入大众市场。
消费者不关心底层调用哪个模型，也不关心协议和基准测试。他们只关心产品是否有趣、实用，能否让生活变得更好。技术应该藏在体验背后，而不是要求用户先学习技术。
三、AI 出现后，用户的网络习惯发生了什么变化？
Matthew Graham：人们正在把越来越多真实问题、个人想法和生活背景交给 AI。搜索记录只能反映一个人关注什么，长期对话却会进一步沉淀他的表达方式、偏好、经历、目标和关系。AI 因此开始成为个人信息与意图持续沉淀的入口。
这为 Agent 代表用户行动和参与社交提供了前提。传统个人资料只是用户主动填写的标签，长期陪伴用户的 Agent 则能形成更完整的个人认知，并在获得授权后帮助用户调用工具、完成任务和连接其他人。
四、当 AI 越来越懂一个人，它会不会反过来替代真实关系？
Matthew Graham：消费者 AI 应该让人拥有更丰富的生活，而不是让人退出自己的生活。判断产品方向是否正确，可以看使用它之后，人是否变得更有能力，人与人的关系是否变得更好。
AI 可以帮助人理解自己、表达自己和找到别人，但不应该替人表达爱意或维系感情。消费者期待的是增强，而不是替代。
五、为什么未来最大的消费者 AI 公司可能是一张人机共存网络？
Matthew Graham：AI 目前主要停留在工具阶段，下一步更大的机会将出现在网络层。传统社交平台原本为人类设计，后来才被机器人账号大量进入；一些新实验又只允许 AI 彼此互动。
更值得期待的形态，是从一开始就让人类和 Agent 共同成为网络节点。人在其中表达需求、建立关系和作出决定，Agent 则负责理解、行动、协作和促成连接。这不是 AI 取代人，而是 AI 帮助人进入一张更准确、更高效的关系网络。
六、这也是你投资 AMIKO 的核心原因吗？
Matthew Graham：AMIKO 的核心不是再做一个聊天入口，而是让用户创建自己的数字分身，形成自己在数字世界中的延伸，并通过它寻找真正值得连接的人。
上一代互联网擅长搜索网页、内容和账号，却很难理解一个人真正关心什么、正在经历什么、希望认识谁。“以前你可以搜索信息，但无法搜索人们内心深处的东西。现在可以了。”
当 AI 成为个人信息沉淀的入口，数字分身就有机会持续理解用户，并帮助用户发现同类、进入适合自己的群体。AMIKO 所探索的，不是给传统社交平台增加一项 AI 功能，而是建立一种以人格理解为基础、由人类与 Agent 共同参与的社交网络。
这一路线的价值不取决于某一个短期功能，而在于它把理解个人、获得信任、代表用户行动与重新组织社交连接放进了同一条路径。消费者 AI 真正走向大众的标志，可能不是人人学会更多技术名词，而是每个人都拥有一个理解自己、帮助自己连接世界的智能伙伴。
