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5分钟快速对比头部链上数据分析工具

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加密货币分析平台使人们能够除了跟踪代币和 NFT 价格,可以更深入地了解链、协议和项目的情况。然而,并非所有平台和工具都是类似的。

在广度和可使用性、系统性能和灵活性、价格和功能等之间总是有一个权衡。为了帮助分析师选择最适合他们需求的平台,我对三大加密货币分析平台进行了试用比较。它们分别是:

  • Dune Analytics

  • Footprint Analytics

  • Flipside

分析师在选择最适合自己的工具时,可以考虑11个核心指标

  • 公链 的覆盖面

  • 灵活性和易用性

  • 时效

  • 性能

  • 价格

  • 可视化选项

  • 数据表类型

  • 细分领域,如 NFT 数据, GameFi

  • 技术栈

  • 线下数据获取能力

  • API接入形式

本文中,我将跟大家,探讨前3大著名数据分析平台--Dune Analytics、Footprint Analytics和Flipsid--在这些领域的差异性。

背景

许多分析师已经写过许多关于分析工具的综合比较文章。在这篇文章中,我将只关注加密货币行内工具--即那些专门为解决区块链分析的问题而构建的工具。

此外,我不会逐一解决每个软件的问题,而是会逐个对比项进行比较。如果你或你的团队专注于一个特定的问题,如寻找最实惠的工具或具有最多 NFT 功能的工具,你可以直接跳到该部分。

  • 链的覆盖度

覆盖率是指一个工具所索引的公链的数量,例如以太坊、 Solana 、Boba Network 等。然而,它也可以包括深度--公链覆盖的历史数据量。

数据工程师和区块链分析师 Primo Data 创造了最佳的最新可视化,比较了不同分析平台的公链覆盖情况。

在前三大加密货币分析平台中,Footprint Analytics 的覆盖面最广,在43条公链中,目前已经覆盖20条。Flipside排名第二,有15条,而Dune Analytics只有8条。

如果你只需要分析几个主要代币或链中的一个,如 BTC 、Solana 或以太坊(这三个都提供),那么覆盖范围并不重要。

然而,在其他领域,如 GameFi,覆盖范围变得至关重要,因为许多项目都会使用他们自己的小型垂直链,如 DFK 链,Ronin 和 Wax。它的覆盖面之广使 Footprint Analytics 成为 GameFi 分析的首选平台--例如,它是唯一一个提供这三种链的底层数据以及抽象数据表的平台。

  • 灵活性和易用性之间的平衡

由于 web3 的开源性质,建立一个区块链 ETL 仓库并提供给用户随意探索相对容易。困难点在于数据解析与分析,对于绝大多数的分析师(特别是从web 2 进入 web3 的人员)来说,过渡原始的数据是无法使用的,非常依赖于现有的社区面板。另一方面,过度简化的数据指标面板,使得更高级的团队无法创建定制的、有目的的分析,无法分析数据背后产生的原因。

所有的平台最终都建立在关系型数据库之上,这意味着 SQ L被用作主要工具。要使用 Flipside 和 Dune,需要有 SQL 的知识而 Footprint 则在 SQL 之上设计了一个额外的抽象层(一种 SQL 查询生成器),也就是一个拖拉分析的界面。虽然只能通过用户界面建立简单的SQL 查询(目前不支持多语句查询,相关的子查询,窗口函数),但这是对整个生态系统的一个很好的补充,因为分析师进入的门槛变低了。

  • 时效

时效指的是更新数据的时间长度。

分析师 Carson Brown 在10月份的一篇深度比较文章中,对各平台的数据延时延迟进行了比较。根据他测试的结果, Dune 是3个平台中的佼佼者,而 Footprint Analytics 则在这方面相对落后,延时1个小时左右。

延时显然是一个严重的问题,11月7日,Footprint宣布了一些重要的升级措施。在升级后再次查询每个平台上的最新以太坊区块,得出以下结果。

    Dune Flipside Footprint https://dune.com/queries/1548542 https://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/90e1d379-ac78-4017-bb6d-54afe4f45e5f https://www.footprint.network/chart/Latest-block-number-fp-32685 -4min -18min -3min
  • 性能

性能指的是用户查询数据的速度。特别是对于职业分析师或那些需要高效计算指标的人来说,平台的速度是至关重要的。

我们对每个平台使用相同的简单查询--获得过去30天的 Gass Fee 总和,并跟踪了响应时间。

Dune Flipside Footprint Query https://dune.com/queries/1552932?d=1&category=canonical&namespace=ethereum&table=transactions&blockchains=ethereumhttps://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/e10e7961-d25b-462a-8294-4d23d74af2d3

https://www.footprint.network/chart/Gas-transactions-for-part-previous-days-grouped-by-day-fp-32687

Time 17s 9s 13s

目前,Flipside 是响应速度最快的工具,其次是 Footprint Analytics。Dune 排在第三位,调用时间为17秒。

  • 价格

  • Dune Flipside Footprint Price 免费版,以及多层级付费版 免费 免费 + $299 付费版 Link https://dune.com/pricing - https://www.footprint.network/pricing

Dune 和 Footprint 都有为初学者提供的免费版本。还有为高级水平提供的付费账户。Footprint 的免费版本也支持数据 API。

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Flipside 目前并没有收费方案。它作为项目之间的中间人(例如, Uniswap /SushiSwap/等),在提供分析的基础设施之上提供赏金,赏金与分析师之间进行划分,55分成。


  • 可视化

这3个平台都提供了基本的制图能力。但是,如果用户想从不同的角度以及动态和静态的形式来观察数据,Footprint 提供了更多的选择。以下是对比表:

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数据表

好的区块链分析的数据模型应该满足以下标准:

  • 减少表连接的数量。 用户应该能够快速找到要加入的分析对象。

  • 减少理解的成本。 这要求分析方法相对普用--举一个例子,这包括不需要独立搜索必要的 智能合约 地址;或者对原始交易数据进行清晰聚合。

  • 优化索引。 这是必要的,以确保该表能被快速查询到。

  • 不重复信息。 在多个表中重复信息会导致不一致和错误。

  • 确保数据的完整性。 通过使用外键和其他数据库工具来实现,以确保没有异常值的存在。

  • 尽可能地保持数据模型的简单。 这是必要的,以确保它可以很容易地被扩展和维护。

  • 以上三个平台都支持原始交易,并能在原始数据上进行全面分析。另外,它们都有存储解码数据的表格。然而,如果你需要得到一个快速的答案,也就是业务指标的统计结果表,那么这样的表只有 Footprint 才有。

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NFT 数据

如果你对 NFT 分析感兴趣,那么在选择平台之前,评估每条公链和市场的覆盖范围是有必要的。以下查询返回相应的数值。

    Types Dune Flipside Footprint 查询 https://dune.com/queries/1524229?d=1&category=abstraction&namespace=dex&table=trades&blockchains=bnb+ethereumhttps://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/a85c970d-f8c3-4621-9903-e4427d02d335https://www.footprint.network/chart/nft-transactions-marketplaces-and-chains-fp-32472 444 Marketplaces 124014

    正如你所看到的,Flipside 支持最多的市场空间。另一方面,Footprint 有业务指标,如清洗交易(https://twitter.com/Footprint_Data/status/1578707786455666688#m),与其他指标一样,这些指标目前都支持 API 查询获取。

技术栈

从根本上说,以上平台都建立在关系型数据库上。当涉及到数据库中数十亿甚至可能数万亿的行时,人们需要一个可扩展的基础设施。

这三个平台都有 SQL 作为主要的查询语言,这意味着一个查询可以在平台之间以最小的改动进行迁移。然而,Footprint 在 SQL 之上采取了另一种抽象,允许无代码拖拉查询。

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链下数据整合能力

在分析链上数据时,能够与结合链下数据进行比较是非常重要的。Dune 和 Footprint 实现了在各自的平台内立即上传自己的表格进行分析的功能。

Footprint 还可以参考查询表(如 token_info,protocol_info),以便快速查询相关信息,例如,通过其名称找到所需的token。Footprint 对 NFT 元数据的覆盖使 NFT 稀有度分析成为可能。

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API / SDK

Dune(查询引擎 v2),Flipside 和 Footprint 都有一个官方的 SQL API,允许用户将任何查询从网站迁移到 API。但这并不是最简单的获取方式, 开发者 需要预先构建 SQL 查询,再获取对应的数据 API。Footprint 则支持 REST API,人们可以通过简单的一行代码接入来获得数据。

关于数据加载的自动化,只有 Footprint 有一个官方的软件基础设施支持这种情况。这使得用户可以建立完全自动化的数据流程。

目前 Flipside 则支持官方SDK。支持的编程语言是 Python 和 R。

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