写在GPT4发布之际：打开想象空间，Web3如何加速生产力革命？

原文作者： Gus Liu，清华区块链协会（THUBA）研究员

核心观点， TL ； DR

1. AIGC 将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能 技术 。而 Web3 的本质是改革了生产关系，让数据资产的所有权回到用户手中，这与 AI 革命密切相关。

在 Web2 时代，大量的数据都掌握在互联网巨头的手中，用户只能成为数据的消费者，无法掌握数据的所有权。而在 Web3 时代，区块链技术让数据成为了一种可以加密、 安全 、可追溯的资产，数据的所有权回到了用户手中。

这种变化对于 AI 革命来说非常重要，因为数据是 AI 的核心驱动力， AI 模型需要大量的数据进行训练和优化。 Web3 让用户掌握了自己的数据所有权，可以更好地控制自己的数据，并为 AI 模型提供更加多样化、全面的数据，从而加速 AI 的发展。

2. AI 小工具浪潮涌现，但面临着诸多痛点， Web3 则提供了非常好的解决方案。

AI 小工具是指一些小型、专业化的 AI 应用，比如文本分析工具、图像识别工具等。随着 OpenAI 开放了 ChatGPT 的 API 接口，大量的 AI 小工具开始涌现。然而， AI 小工具目前还面临着诸多痛点，有技术上的问题，也有市场、甚至资本化的困难。 Web3 可以为这些问题提供解决方案。

3. 从 投资 的角度，目前主要关注 Web3 作为服务协议去赋能并加速生产力革命带来的全新原生工具。

目前市场上比较多的应用或者叙事还是停留在： 1. 利用 AI 一键生成图片 NFT ，然后不断充实元宇宙的场景搭建； 2. X to Earn 模式，比如通过给 chatgpt 提供纠错、反馈，实现对于数据的训练，从而获取相应的代币。这些应用还处于初级阶段，但是随着技术的不断发展和普及，未来还有很多的应用场景可以被探索和应用。

我们认为，在目前阶段，投资 Web3 的服务协议会更优于投资具体 toC 的工具产品，尤其是面向新工具、新革命的服务协议，而非对 Web2 社交网络进行低效的吸血鬼攻击。

4. 不仅是 AI 革命，未来的每一次生产力革命或颠覆式创新都可以通过 web3 的原生方式进行加速和赋能（比如 马斯克 面对 GPT 4 的发布无奈感慨只能把希望寄托于 Neuralink ，但理论上 Neuralink 的衍生应用也可以通过 Web3 的方式加速，见下图）。其实，最好的做法是将 Web3 视为组件，结合生产力和实体经济的变革，可以迸发出强大的创新力量。在这个过程中， Web3 不再只是围绕 金融 属性和炒作属性而存在，而是真正发挥了其改变生产关系、赋能创新的本质。

1. 引言

随着人类社会的不断发展，各种生产力革命不断涌现，推动了社会的进步与发展。而近年来，人工智能技术的快速发展带来了一场前所未有的革命，这是一场涵盖了人类社会几乎所有领域的生产力革命。 AI 技术的广泛应用，不仅极大地提升了生产效率和质量，还带来了各种创新的应用和商业模式。然而， AI 革命也面临着很多问题和挑战，其中最重要的问题之一是如何快速推广和落地这些 AI 技术，使之成为生产力的一部分，带来实实在在的效益。

为此，我们需要寻找一个新的载体来推动 AI 技术的快速应用和创新，而 Web3 技术则是一个非常好的选择。 Web3 技术不仅提供了更安全、更自主的网络环境，还可以实现更开放、更去中心化的应用，提供更广泛的场景和商业模式，使 AI 技术更好地服务于人类社会的各个方面。

因此，本文将以 “Web3 如何加速每一次生产力革命？以 AI 小工具浪潮为例 ” 为主题，介绍 Web3 和 AI 技术的基本概念和特点，分析两者的相互关系，探讨 Web3 如何加速 AI 小工具的发展，并展望未来 Web3 和生产力革命的发展前景。

2. 过往的生产力革命与今天

过往的生产力革命可以追溯到 18 世纪的工业革命，这是人类历史上的一次重大变革。在此之前，人类社会的生产方式主要是手工劳动和农业生产，生产效率非常低下。而工业革命则通过机器化生产、大规模生产和工厂化组织等方式，极大地提高了生产效率和生产能力。这种变革彻底改变了人类社会的面貌，奠定了现代工业化社会的基础。

在工业革命之后，还出现了电力革命、信息革命等一系列生产力革命。电力革命主要是通过电力的广泛应用和电气化设备的发展，使得生产方式进一步机械化和自动化，生产效率得到了进一步提高。信息革命则主要是通过计算机技术的应用，推动了信息化生产、互联网和移动通信技术的普及，使得信息的获取和传递变得更加便捷和快速。

这些生产力革命不仅推动了人类社会的进步和发展，也为经济发展和社会变革带来了巨大的推动力。每一次生产力革命都是一个历史性的进步，都带来了新的机遇和挑战。

那么， AI 革命，以及未来可能会有的生产力革命，会跟过去有什么不一样呢？

核心是数据驱动，人工智能系统需要大量的数据进行训练和优化，因此数据成为 AI 发展的重要驱动力。相比之前的生产力革命， AI 革命更注重数据的收集、处理和分析。而这正好和 Web3 的属性大力结合。

3. Web3 和 AI ：两股革命性力量的结合

Web3 ，也被称为分布式 Web ，它使用了区块链和去中心化技术，将数据和应用程序分布在多个节点上，实现了更加安全、透明和去中心化的网络。 Web3 的使命是带来更加公平和开放的互联网，赋予用户更多的数据控制权和资产价值。

清华大学区块链协会研究员 Gus 认为，作为一项颠覆式创新， AI 解放了生产力，而 Web3 改革了生产关系，让数据资产的所有权回到用户手中，从而变革了生产关系，因此两者结合大有可为。

从顶层设计来看，首先， AI 可以帮助 Web3 更好地实现去中心化和自治化。例如， AI 可以用于自动化合约和 DAO 的执行和决策，提高 Web3 的效率和可靠性。同时， Web3 技术可以为 AI 提供更加安全、透明和去中心化的基础设施，使得 AI 的学习和决策更加公平和可信。

其次， Web3 和 AI 的结合可以为用户带来更加智能和个性化的应用和服务。例如，基于 Web3 的去中心化身份管理系统可以为 AI 提供更加准确和安全的数据，并为用户提供更加便利和安全的身份认证服务。同时， AI 可以根据用户的偏好和行为习惯，为用户提供个性化的推荐和服务。

最后，关于 Web3 和 AI 的具体结合场景，市场上的声音普遍集中在利用 AI 的生成式能力赋能元宇宙场景。比如，用一个 AI 生成小图片的小工具（背后接入 midjourney 或者 stable diffusion 等）一键生成图片、文字、视频、任务形象等 NFT ，然后可以放置在游戏、元宇宙场景中，进行定制化的生产。又或者，利用 AI 自动出题，从而防作弊机器人 / 女巫攻击，比如 readon 借助 chatgpt 自动生成小 quiz ，防止用户刷币。

这些逻辑本质上是从 AI 小工具的立场出发，在元宇宙或 Web3 中寻找使用场景，但毫无疑问，这个思路下， AI 小工具本身的使用场景其实被局限了。所以，更关键的问题应该是另一个视角，也就是 Web3 如何赋能 AI 小工具浪潮，甚至衍生到用 Web3 服务并加速未来的每一次生产力革命。我们认为， Web3 可以帮助加速 AI 在内的每一次生产力革命。通过去中心化、去信任化和自治化的方式，可以促进小工具的创新和发展，解决冷启动、资本化的难题，从而推动生产力革命的进程。而这也是本文重点阐述的部分。

4. 市场角度来看， AI 小工具存在的痛点

我们看到，最近一段时间（ 2023 年 3 月初）， OpenAI 开放最新 ChatGPT 接口后，市场上涌现出大量的 AI 小工具。据清华区块链协会研究员 Gus 的不完全统计， OpenAI 开放最新 ChatGPT 接口后的一周时间内，市场上涌现出了 1200 多个 AI 小工具，覆盖了各种工作流，包括但不限于：编程相关的训练模型、代码开发；文字处理工具，如翻译辅助、 PDF 总结（ chatpdt ）、自动生成 excel （ chatexcel ）；此外还有很多趣味小工具，比如小红书文案生成器、周报日报生成器等等。

随着 OpenAI 于 2023 年 3 月中正式开放 GPT 4 ，进一步提升了生产效率（见配图），我们预计这一股 AI 小工具的创业浪潮将源源不断的涌现，并迸发出多模态与跨领域的特点。多模态是指 AI 小工具可以同时处理多种数据类型，如文本、图像、声音等，从而实现更加全面、精准的分析和应用。跨领域则是指 AI 小工具可以应用于多个领域，如医疗、金融、教育等，从而实现更加广泛的应用场景。

毫无疑问，基于现成的 LLM 大模型，这些 AI 小工具可以帮助我们提高工作效率、降低成本、优化决策，甚至可以改善我们的生活品质。

但是，这些小工具的发展还面临着许多挑战，我们在此主要关注市场角度。这些小工具的商业模式往往比较单一，主要依靠订阅或销售等方式盈利。针对 AI 小工具的商业模式，调查结果显示，这些小工具的主流商业模式是收取 5 美元 / 月的订阅费（如 ChatPDF ）。这种模式的优点是价格相对较低，易于用户接受，同时也可以稳定地为 开发者 带来收入。然而，这种模式也存在一些问题。

首先，收取订阅费的模式在市场竞争中已经变得十分常见，这就导致了市场的竞争激烈，开发者们需要在价格和功能方面进行不断的优化，以吸引更多的用户。这也会导致一些小工具只能提供基本的功能，无法提供更高级的服务，难以突出自己的竞争优势。

其次， AI 小工具的市场推广也面临着挑战。在市场推广方面，开发者们过于依赖社交媒体上的个人影响力，缺乏真正的市场营销策略，导致获客成本越来越高。在市场竞争如此激烈的情况下，单纯依赖个人影响力已经远远不足以吸引更多的用户。

最后， AI 小工具的叙事也不足，缺乏引人入胜的故事和有吸引力的品牌形象。这让用户难以建立对小工具的认同感，也使得小工具在市场上的品牌效应不佳，难以扩大市场份额。

综上所述， AI 小工具在商业模式、市场推广和品牌建设等方面都面临着挑战。由于市场上已经有许多类似的产品，因此竞争也非常激烈。这些小工具还面临着 GTM （ go to market ）难度较大的问题，即如何将产品推向市场并获得用户认可。另外，一些小工具受限于自身的功能和叙事能力，无法拓展到更广泛的市场，导致 TAM （ Total Addressable Market ）太低，无法提供足够的资本价值。

5. Web3 如何加速生产力革命

从市场角度看，对于 AIGC 革命来说，用 Web3 能够加速这些小工具和小产品的 GTM 、冷启动，甚至快速实现资本化。开发者可以通过去中心化 交易所 和众筹平台等方式，帮助小公司和个人开发者快速融资，降低了融资门槛，加速产品的推出。

此外，用户能够享受到自己在生产力革命中的大部分价值 —— 数据资产。 Web3 采用了去中心化的模式，通过区块链技术来实现数据资产的去中心化存储和所有权的归属。这使得用户能够拥有自己的数据，而不是像在 Web2 时代那样，将数据掌握在大型科技公司的手中。

同时，可以采用 DAO 和 snapshot 投票等方式，用户可以提出自己的需求，或者投票给自己喜欢的小工具，把需求给量化出来。这些机制使得用户能够更加积极地参与到产品的开发和改进中来，提高了用户的满意度和黏性。

从技术的角度看， Web3 的去中心化和分布式特性为 AI 小工具提供了更好的支持。在 Web3 生态中，所有的数据和应用程序都存储在去中心化的区块链网络上，这些数据是公开、透明、不可篡改的。这种数据架构使得 AI 小工具可以更容易地获取、共享和管理数据，同时保证了数据的安全性和隐私性。此外， Web3 的 智能合约 功能还可以为 AI 小工具提供更为灵活和高效的交易、合作和治理机制，使得 AI 小工具的应用和管理更为便捷和有效。

这些特性有助于可以改善 AI 小工具的性能和可靠性。 Web3 采用分布式计算、存储和通信技术，可以为 AI 小工具提供更高效、可靠和安全的计算和通信环境。比如， Web3 的 IPFS 分布式文件系统可以为 AI 小工具提供更快速、可靠、去中心化的数据存储和共享服务，减少数据的延迟和丢失。 Web3 的 P2P 通信协议也可以为 AI 小工具提供更快速、可靠、去中心化的通信服务，支持 AI 小工具之间的实时交互和协作。

同样，对于 Web3 来说，这也是难得的机会。

从第一性原理的角度出发， Web3 叙事的落脚点是 TVL ，那么凭借 AI 小工具爆发性的浪潮带来的新增用户，将会大大提升该北极星指标的达成速度。目前， Web3 所拥有的应用场景并不多，往往会重复利用 Web2 已有的故事，如洗钱、金融炒作、社交等。然而，这些场景已被 Web2 占据，再去抢占这些场景的话，很难获得足够的 ROI 。因此，我们需要寻找新的蛋糕、新增量。 AIGC 等颠覆式创新所带来的新工具、新应用场景正是我们要抓住的新机会。这些新的小工具可以为 Web3 平台带来新的用户、新的流量和新的收入来源。通过与 AI 小工具的结合， Web3 可以打造出更多有用的应用场景，为用户提供更好的体验和服务。

6. Web3 加速生产力革命的典型应用

如前所述，我们发现目前市场上比较多的应用或者叙事还是停留在：

1. 利用 AI 一键生成图片 NFT ，然后不断充实元宇宙的场景搭建；

2. X to Earn 模式，比如通过给 chatgpt 提供纠错、反馈，实现对于数据的训练，从而获取相应的代币。

这些应用还处于初级阶段，但是随着技术的不断发展和普及，未来还有很多的应用场景可以被探索和应用。

我们认为，在目前阶段，投资 Web3 的服务协议会更优于投资具体 toC 的工具产品，尤其是面向新工具、新革命的服务协议，而非对 Web2 社交网络进行低效的吸血鬼攻击。

Foresight Ventures 的文章《 AIGC 浪潮下 Web3 的应用层创新》中提到了一个用 Web3 服务协议的例子，试图实现此目的，我们在此给大家简单介绍这个清华和 MIT 团队的产品， Tie Protocol 。 作为一个面向 AI 等颠覆式创新技术的 Web3 服务协议， Tie Protocol 的定位是面向颠覆式创新技术的 Web3 协议，其目标是探索全新的 Web3 原生应用场景，而不是仅仅占领已被 Web2 占据的场景，从而提供更高的 ROI 和价值。某种程度上 Tie Protocol 的定位可以视为是 “Web3 原生应用的 Apple Store 或者微信小程序商城 ” 。

作为一座桥梁，其愿景是用 Web3 链接并加速每一次生产力革命。以 AIGC 革命为例，针对本文中提到的市场上大量 AI 小工具的痛点， Tie Protocol 的解决方案是：

首先，它为开发者提供了一键部署 NFT 矩阵、 AI SDK 等基础组件的服务，以帮助他们更快速、更轻松地开发和部署 AI 工具和产品，从而加速其 GTM 和资本化进程。

其次， Tie Protocol 的去中心化架构确保了用户数据的隐私和所有权，让用户能够完全掌控自己的数据，享受自己在生产力革命中的大部分价值。用户可以通过 Tie Protocol 平台获取、管理、交换自己的数据资产，并且可以通过社群 DAO 的方式参与投票、互动、治理，从而让用户参与的更深、更有趣。

此外， Tie Protocol 还提供了智能合约、链上治理、去中心化市场等功能，为 AI 工具和产品的开发、部署、交易、管理等各个环节提供了全方位的支持和保障。通过这些功能， Tie Protocol 可以让开发者和用户更好地利用 Web3 技术来加速 AIGC 革命的进程，创造出更多的商业和社会价值。

7. 下一步是什么？

探索 Web3 和 AI 结合的无限可能！

我们成立了 Web3 赋能 AI 人才计划，邀请所有 AI 相关的创业者、开发者和信仰用户加入我们的社区。在这里，你可以与同行分享经验和见解，探讨 Web3 对 AI 的应用和推广，加速生产力革命。 未来，我们计划开发一些具体的 AI 小工具，运用 Web3 技术实现更高效的推广和资本化，成员可以利用 Web3 的投票和治理机制进行共同决策和协作。

8. 作者介绍

Gus Liu, 清华大学区块链协会（THUBA）研究员，拥有丰富的Web3从业经验。 Twitter：@The_Gus_God